Лічильник калорій для фруктів та овочів за допомогою згорткових нейронних мереж

Лабораторія інтелектуальних систем та розпізнавання сприйняття, Тегеран, Іран

Доцент Школи електронної техніки та обчислювальної техніки - Університет Королеви Марії, Лондон, Великобританія

Лабораторія інтелектуальних систем та розпізнавання сприйняття, Тегеран, Іран

Додано нове сповіщення про цитування!

Це попередження успішно додано та буде надіслано на адресу:

Ви отримаєте повідомлення про те, що коли цитується вибраний вами запис.

Щоб керувати налаштуваннями сповіщень, натисніть на кнопку нижче.

Оповіщення про нове цитування!

Зберегти в Binder

DH '16: Матеріали 6-ї Міжнародної конференції з цифрової охорони здоров'я

АНОТАЦІЯ

Люди дбають про те, які види фруктів вони їдять та поживні речовини, які вони містять, оскільки вживання фруктів є важливою частиною здорового життя. Цей документ представляє автоматичний спосіб виявлення та розпізнавання плодів на зображенні. Запропонований метод використовує найсучасніші методи глибокого навчання для вилучення та класифікації ознак. Методи глибокого навчання, особливо згорткові нейронні мережі, широко використовуються для різноманітних проблем класифікації та досягають багатообіцяючих результатів. Наша підготовлена модель досягла точності 75% у завданні класифікації 43 різних видів фруктів. Подібні методи досягли до 70% при меншій кількості занять.