Олена Наумова

екологічної епідеміології

Олена Наумова - директор Ініціативи Тафтса з прогнозування та моделювання інфекційних хвороб (InForMID). Свою теоретичну роботу вона застосовує до досліджень інфекцій, чутливих до змін клімату та екстремальних погодних явищ. Її дослідницька діяльність охоплює широкий спектр дослідницьких програм щодо нових та нових захворювань, екологічної епідеміології, молекулярної біології та імуногенетики, харчування та зростання. Наумова бере участь у ряді міжнародних проектів, співпрацюючи з епідеміологами, імунологами та медичними працівниками в Індії, Кенії, Еквадорі, Японії, Канаді, Великобританії та Росії.

Ад'юнкт-професор кафедри цивільної та екологічної інженерії Інженерної школи Тафтса

Ад'юнкт-професор Християнського медичного коледжу

Запрошений професор, DIMACS, Університет Рутгерса

Професор, Школа харчової науки та політики Фрідмана, Університет Тафтса

Директор, Ініціатива університету Тафтса з прогнозування та моделювання інфекційних хвороб (InForMID), Університет Тафтса

Кафедра громадського здоров'я та сімейної медицини Медичної школи університету Тафтса

  • 2010 р. - дотепер: ад’юнкт-професор
  • 2008-2010: професор
  • 2003-2008: доцент
  • 1997-2003: доцент

Науковий співробітник Центру екологічної епідеміології Медичного коледжу штату Вісконсін

Старший слідчий відділу інформації та аналізу Інституту патології кровообігу Міністерства охорони здоров'я Росії

Науковий співробітник лабораторії математичного моделювання та статистичної обробки Інституту клінічної імунології Сибірського відділення АМН СРСР

Спеціалізація Олени Наумової займається розробкою методології для моделювання перехідних процесів із застосуванням в екологічній епідеміології, інфекційних хворобах та охороні здоров'я. Її дослідження щодо розробки інноваційних аналітичних та обчислювальних інструментів для моніторингу екологічних інфекцій та лонгітюдні дослідження зростання фінансуються NIAID, NIEHS та EPA. Вона сприяє використанню нових джерел даних, включаючи дані дистанційного зондування та супутникові знімки для кращого розуміння природи та етіології захворювань у місцевому та глобальному масштабах.