Фізіологічно засноване кінетичне (PBK) моделювання та дані біомоніторингу людини для оцінки ризику суміші

Додати до Менділі

фізіологічно

Основні моменти

Біомоніторинг людини (HBM) дає цінну інформацію про спільний вплив багатьох хімічних речовин.

Дані HBM можна інтерпретувати у порівнянні з біомоніторинговими еквівалентами орієнтирів, заснованих на стані здоров'я.

Дві загальні фізіологічно засновані кінетичні моделі були протестовані для отримання еквівалентів біомоніторингу.

Визначено та обговорено невизначеності та обмеження.

Використання еквівалентів біомоніторингу при оцінці хімічних сумішей було проілюстровано в тематичному дослідженні.

Анотація

Дані біомоніторингу людини (HBM) можуть надати розуміння моделей спільного опромінення, спричинених впливом численних хімічних речовин з різних джерел та з часом. Тому такі дані є особливо цінними для оцінки потенційних ризиків від комбінованого впливу багатьох хімічних речовин.

Одним із способів інтерпретації даних HBM є встановлення безпечних рівнів у крові або сечі, які називаються еквівалентами біомоніторингу (BE) або орієнтовними значеннями на основі здоров’я HBM (HBM-HBGV). Вони можуть бути отримані шляхом перетворення встановлених зовнішніх контрольних значень, таких як допустимі добові норми споживання (TDI). Наразі значення HBM-HBGV або BE узгоджуються лише для дуже обмеженої кількості хімічних речовин. Ці значення можуть бути встановлені за допомогою фізіологічно заснованого кінетичного моделювання (PBK), як правило, вимагають специфічних для речовин моделей та збору багатьох вхідних параметрів, які часто відсутні або важко знайти в літературі.

Метою цього дослідження було дослідити придатність та обмеження загальних моделей PBK при отриманні значень BE для кількох сполук з метою полегшення використання даних HBM при оцінці хімічних сумішей на рівні скринінгу. Основна увага була зосереджена на тестуванні методології за допомогою двох загальних моделей - інструменту IndusChemFate та пакету токсичних препаратів з високою пропускною здатністю для двох різних класів сполук - фенолів та фталатів. Дані HBM про датських дітей та норвезьких матерів та дітей використовувались для оцінки якості прогнозів та для ілюстрування за допомогою тематичного дослідження загального підходу застосування моделей PBK до хімічних класів з даними HBM у контексті хімічної суміші оцінка ризику.

Застосування моделей PBK забезпечує краще розуміння та інтерпретацію даних HBM. Однак дослідження показує, що встановлення порогових рівнів безпеки в сечі є складним і складним завданням. Цей підхід може бути більш простим для більш стійких хімічних речовин, які аналізуються як вихідні сполуки в крові, але великі невизначеності слід враховувати навколо модельованих концентрацій метаболітів у сечі. Уточнення моделей може зменшити ці невизначеності та покращити прогнози. На основі досвіду, накопиченого в цьому дослідженні, можна було б дослідити ефективність моделей для інших хімічних речовин, щоб підвищити точність моделювання.

Попередній стаття у випуску Далі стаття у випуску