Дієтична оцінка

  • Вступ
    • Біомаркери
    • Калібрування
    • Поєднання інструментів
    • Ефект дня тижня
    • Дієта Історія
    • Дієтичні добавки та загальний прийом поживних речовин
    • Регулювання енергії
    • Бази даних про склад харчових продуктів за 24 години та записи про продукти харчування
    • Бази даних про склад продуктів харчування для FFQ та просіїв
    • Оцінки на рівні групи
    • Помилкове повідомлення
    • Нормальний розподіл
    • Дослідження спостереження та годівлі
    • Випадки
    • Співвідношення та пропорції
    • Реактивність
    • Калібрування регресії
    • Ефект сезону
    • Алгоритми підрахунку балів для скринінгів
    • Соціальна бажаність
    • Програмне забезпечення для дієтичного аналізу - 24 години та харчові записи
    • Програмне забезпечення для дієтичного аналізу - FFQ та скринінги
    • Статистичне моделювання
    • Сурогатне звітування
    • Технологія в оцінці дієти
    • Звичайний дієтичний прийом

Дізнайтеся більше про звичайний дієтичний прийом

Звичайне дієтичне споживання означає тривале середнє або звичне щоденне споживання поживної речовини або їжі. Ця концепція актуальна для багатьох досліджень дієтології, оскільки дієтичні рекомендації мають виконуватися з часом, гіпотези щодо дієти та здоров’я базуються на дієтичному споживанні протягом тривалого періоду, а втручання призначені для впливу на звичну дієту. Отже, звичайне споживання часто найцікавіше для політиків - коли вони хочуть знати частку населення на рівні або нижче певного рівня споживання - або для дослідників - коли вони хочуть вивчити взаємозв'язок між дієтичним впливом та станом здоров'я [термінологічний словник:] результати або оцінюють вплив втручання на дієтичні результати.

Опитувачі частоти їжі (FFQ) та скринінги (див. Профіль опитувальника частоти їжі та Профіль скринінгів) намагаються виміряти [термінологічний термін:] звичайне споживання їжі безпосередньо, запитуючи про споживання протягом тривалого періоду часу, але роблять це із значною кількістю [ термін глосарію:] упередження (див. Основні поняття про помилку вимірювання). Двадцять чотиригодинні відкликання дієти (24 години) вважаються одними з найбільш точних (найменш упереджених) методів оцінки дієти (див. 24-годинний профіль відкликання з дієти). Однак будь-який [термінологічний термін:] короткотерміновий інструмент, такий як один 24HR або запис про їжу (див. Профіль запису про їжу), представляє лише "моментальний знімок у часі", а один, а то й декілька, не відображає середнє значення для людини щоденне споживання. Насправді для багатьох складових дієти (особливо тих, що споживають [термін глосарію:] епізодично, а не щодня) існує більша [термінологія глосарію:] коливання в організмі людини (також зване [терміном глосарію:] щоденні зміни ), джерело [термінологічного терміна:] випадкова помилка в межах особи), ніж між людьми в популяції.

Це обмеження - надмірне коливання даних щодо короткотермінових дієтичних інструментів у межах людини - не впливає на передбачуване [термін глосарію:] звичайне споживання для групи, але це може призвести до серйозних проблем при інтерпретації інших типів оцінок. Наприклад, розподіл одноденних прийомів має більшу дисперсію, ніж справжній звичайний розподіл споживання. Це означає, що використання одного відкликання - або навіть середнього значення двох - призводить до упередженої оцінки частки популяції із звичайним споживанням вище або нижче якогось стандарту (тобто в хвостах розподілу).

Вплив надмірних внутрішньо-індивідуальних варіацій на розподіл

посібник

Інша проблема пов'язана з інтерпретацією регресійного аналізу для вивчення взаємозв'язку дієти та хвороби, при якому всі типи дієтичних [термінологічний термін:] помилок вимірювання, як правило, призводять до необ'єктивних оцінок і втрати статистичної [термінологічної термінології:] потужності, і можуть призвести до втрати статистичної статистики тести. Надмірне повсякденне відхилення, властиве 24HRs, сприяє випадковій помилці в людині, яка призводить до загасання [термінологічного терміна:]. Інші типи помилок вимірювань, що беруть участь в оцінці, можуть послабити або перебільшити взаємозв'язок, але загалом чистий ефект - це послаблення (див. Ключову концепцію про помилку вимірювання).

Вплив помилки вимірювання на регресійний аналіз

На щастя, статистичне моделювання може бути використано для пом'якшення цього обмеження 24HR (Дізнайтеся більше про статистичне моделювання). Це вимагає повторних, бажано не послідовних, згадувань принаймні частини зразка, причому кількість необхідних повторень залежить від того, наскільки регулярно споживається даний дієтичний компонент більшістю представників популяції. Кількість відкликань та обсяг вибірки є важливими міркуваннями при розробці дослідження з метою отримання надійних оцінок звичайного споживання на рівні групи, особливо для компонентів, що споживаються епізодично (Дізнайтеся більше про отримання оцінок на рівні групи з прийому на індивідуальному рівні). Для отримання додаткової інформації на цю тему див. Вибір підходу до оцінки дієти.

Оцінка звичайного споживання не обов'язково відноситься до певного періоду часу, оскільки звичні режими прийому їжі можуть бути різної тривалості. Наприклад, всеїдного, який раптово переходить на веганське становище, можна вважати двома різними «звичними» прийомами: один веде до змін, а інший - наступним. Для деяких типів досліджень може бути важливо спробувати вловити звичайне споживання для цих різних періодів, тоді як для інших досліджень переважно мати відчуття середньої кумулятивної експозиції. Звичайні споживання можна оцінити лише за той період, за який були отримані дані.