Значить таблиця

Пояснення.

Означає табличне та узагальнення однієї безперервної змінної у категорії, визначені окремою категоріальною пояснювальною змінною фактору. Результат можна порівняти з результатами процедури SPSS Means. Наводяться основні статистичні дані, такі як середнє та стандартне відхилення для кожної категорії, і таблиця середніх значень може бути використана як основа для односторонньої процедури anova.

Є дві вхідні сторінки, одна для окремого випадку для кожного рядка, а інша - для введення таблиці значень.

Дані для обох сторінок потрібно вставити або ввести у поле введення у форматі з декількома стовпцями. Стовпці розділяються пробілами, поверненнями, крапками з комою, двокрапками та вкладками, але НЕ комами чи крапками. Дані або таблиці можна вставити з електронних таблиць, таких як Excel або Calc. Рядки, які не відповідають необхідному формату, ігноруються та анулюються. Кількість недійсних рядків вказано в адресному полі браузера, безпосередньо за викликом php.

Для процедури введення даних потрібні два стовпці, перший стовпець вважається пояснювальною, багаточленовою, категоріальною, факторною змінною, яка пояснює безперервний числовий результат або залежну змінну у другому стовпці. Змінна фактору в першому стовпці може бути ім'ям, числовим чи текстовим, змінна результату у другому стовпці завжди є числовим, інакше недійсно.

Для процедури введення таблиці можна ввести чотири стовпці даних, перший з яких містить мітки категорій у вигляді імені, числа або текстової змінної, другий стовпець категорія означає як дійсне число, третій стовпець - стандартні відхилення, також дійсне, а в четвертому стовпці кількість випадків або частота для кожної категорії вводиться як ціле число. В якості альтернативи можна ввести три стовпці, мітки не включаються, але автоматично замінюються типовими.

За замовчуванням програма виводить середнє значення, стандартне відхилення та кількість випадків/частоту виникнення для кожного значення категорії. Цей результат можна використовувати як вхід для процедури t-тесту, якщо ви хочете перевірити, чи середня різниця між двома категоріями є статистично значущою.

Можна перевірити такі опції:

Варіанти.

Зчитування ваг вважає, що кожне третє значення або третій стовпець є вагою випадку попередніх двох значень. Вага справи має бути числовим, якщо справа з її значеннями не враховується і вважається недійсною. Виготовляється таблиця значень виправленого зважування. Для обговорення зважування даних та застосованої корекції, будь ласка, прочитайте цей документ.

Сортувати за спаданням або за зростанням. Сортує категорії змінної фактора або мітки у першому стовпці за спаданням або зростанням у вихідному коді.

Малі всі Для процедури введення даних малими літерами слід вводити всі нечислові текстові символи змінної фактору. Використовуйте цей параметр, якщо ви хочете класифікувати дані без урахування регістру даних.

Розв’яжіть задачі за 99999,9. Змініть послідовність даних -вкладка зворотного рядка зворотного рядка- та послідовність -подачу зворотного рядка -вкладки-каретки на 99999,9, якщо мітки, або видаліть регістр, якщо значення. Wil головним чином вирішує проблему системних відсутніх значень у даних, скопійованих та вставлених із SPSS. Може спричинити інші проблеми.

Додатковий результат.

Дисперсія та стандартні похибки середнього значення є додатковими показниками розподілу спостережуваних значень навколо середнього значення. Стандартна помилка зменшиться із збільшенням обсягу вибірки.

Відсотки дають відсоток спостережень від загальної кількості спостережень для кожної категорії змінних факторів.

Довірчий інтервал надається для кожної категорії, якщо ви заповнили числове відсоткове значення від 1 до 99,99 у полі введення. 95 є найбільш часто використовуваним значенням для цього варіанту. Ви можете вибрати між довірчим інтервалом на основі z-розподілу або таким, який базується на t-розподілі. В основному використовується довірчий інтервал на основі z-розподілу. Якщо довірчий інтервал між двома засобами не перекривається, різниця є значною на даному рівні довірчого інтервалу. Якщо довірчий інтервал певного середнього включає інше середнє значення, різниця між цими двома середніми значеннями не є значною. Використовуйте процедуру t-тесту, щоб підтвердити результати для різниці між двома способами. Остерігайтеся використання великих літер. Порівнюючи всі ці довірчі інтервали, ви обов'язково знайдете суттєві суто на основі випадкових коливань. Будь ласка, прочитайте довідкову сторінку Bonferroni для обговорення цієї теми та, можливо, застосуйте процедуру Bonferroni. Зверніть увагу, що засоби в цій процедурі не співвідносяться.

Показати рядки обмежує або розширює кількість відображених рядків. Оскільки процедура Means не може обробляти дуже великі таблиці з великою кількістю рядків, ви можете обмежити кількість рядків, вказавши ціле число у полі "Показати рядки". За допомогою цього вікна також можна виключити з аналізу категорії особливо високих або низьких (після "Сортування за спаданням") (відсутніх). Якщо ви хочете ввести більше даних, кількість рядків можна збільшити, вказавши більше число в цьому полі. Не забудьте встановити прапорець "Редагований результат" унизу.

Односторонній Anova, F-тест та t-тести.

На вихідній сторінці дається можливість застосувати односторонню анову з f-тестом, щоб побачити, чи існує загальна статистично значуща різниця між засобами. Щоб побачити, чи існує статистично значуща різниця між кожним набором засобів, для кожного порівняння можна вимагати t-тестів. Будь ласка, зверніться до односторонньої довідкової сторінки для отримання подальших інструкцій.

Редагований результат.

Якщо хтось вимагає редагованого результату, мітки, засоби, середнє квадратичне відхилення та частоти подаються у поля для редагування в отриманій таблиці засобів. Цей параметр можна використовувати для введення більшої кількості даних у поєднанні із запитом на додаткові рядки за допомогою опції "показати рядки" вище. Категоріям можна дати приємніші назви, перш ніж таблицю використовувати для односторонньої процедури anova. Крім того, якщо мітки категорій даються однаково, ці категорії можна поєднувати в односторонній процедурі. Нарешті, рядки, коли кількість випадків або частота дорівнює нулю, ігноруються в односторонній процедурі. Це дозволяє зробити основні контрасти anova.

Приклад.

Вставте ці дані в процедуру введення даних:

1 1985 рік
1 3010
1345 рік
3 2200
3 1600
1 2000
1 .
2130
3 3345
3 2130

Або ці дані в процедурі введення таблиці:

1 2331,67 587,5 3
3 2318,75 734,74 4
a 1737,5 555,08 2
b. 578,16 3

Створює цю таблицю (за винятком недійсного значення):

Значить стіл
	Етикетки	Середній	Стддев	Частота
r1:	1	2331,67	587,5	3
r2:	3	2318,75	734,74	4
r3:	a	1737,5	555,08	2
Разом		2193,89	627,88	9

Обмеження.

Форматування та складання таблиць великих наборів даних може зайняти деякий час, і в цьому випадку можуть бути попередження, просто виберіть «продовжити», і врешті-решт комп’ютер потрапить туди.