Вступ

Електронні таблиці є дуже корисними інструментами для охорони здоров’я, оскільки вони широко доступні і можуть використовуватися для збору даних, статистичного аналізу, побудови графіків та таблиць, які можна експортувати в інші програми або перетворити у файли зображень. Основна функція електронних таблиць Excel (для ПК) та Numbers (для Mac та iPad) схожа; всі вони складаються з матриці рядків (1, 2, 3, 4 тощо) та стовпців (A, B, C,. Z, AA, AB, AB тощо), які можна використовувати для зберігання тексту або числових даних та виконувати широкий спектр математичних та інших функцій, що значно полегшують аналіз, організацію та звітування.

Однак існують відмінності між Excel та Numbers в інтерфейсі користувача та меню, а також існують відмінності між різними версіями Excel. Тим не менше, основний макет та функції в усіх цих цілях досить схожі, і також слід зазначити, що електронні таблиці Excel відкриватимуться та працюватимуть у форматі Numbers, а таблиці Numbers можна "Зберегти як" Електронні таблиці Excel.

Цей підручник надасть відео, що ілюструють користувальницький інтерфейс для різних версій Excel та Numbers '09. Вони ознайомлять користувачів із будь-якою версією Excel або Numbers, яку вони мають. Приклади, які ми розробили для ілюстрування застосування електронних таблиць у практиці охорони здоров’я, були створені в Excel, але приклади електронних таблиць можна завантажувати та відкривати в будь-якій програмі електронних таблиць, якою ви користуєтесь, а приклади є більш-менш загальними і повинні бути легко адаптується до електронної таблиці, яку ви використовуєте.

Основи

На малюнку нижче показано порожню електронну таблицю в Excel 2010. У верхніх рядках відображаються елементи головного меню (Файл, Домашня сторінка, Вставка тощо), а внизу - панель інструментів, яка забезпечує швидкий доступ до ряду часто використовуваних інструментів. У нижній частині рисунка показано матрицю стовпців і рядків, що складаються з фактичної електронної таблиці. У цьому вікні відображається лише незначна частка доступної електронної таблиці. Стовпці позначені літерами, і якщо ми прокрутимо праворуч, ми побачимо, що коли хтось потрапляє до стовпця "Z", стовпці продовжуються з "AA", "AB" тощо, щоб забезпечити величезну кількість усіх стовпців. шлях до "XFD". Так само є багато доступних рядків із номерами від 1 до 1048756. Ця велика площа дає змогу опублікувати великі обсяги даних у табличній формі.

Орієнтація та навігація

Це відео дає коротке орієнтування на електронну таблицю Excel 2010, як рухатись у ній. Теми включають:

  • Відкриття Excel
  • Excel "Таблиці"
  • Перейменування аркуша
  • Меню та панелі інструментів
  • Настроювана панель інструментів
  • Закрити, згорнути, розгорнути вікно.
  • Меню довідки Excel

Меню в попередніх версіях буде відрізнятися від них, але навігація та інші аспекти дизайну будуть однаковими.

Введення даних

Це відео ілюструє:

  • Як вводити текстові та числові дані та дати
  • Як зробити так, щоб текст "загортався" в клітинку
  • Як виправити кількість десяткових знаків для числових даних
  • Як заморозити заголовки (заголовки) стовпців і рядків
  • Заголовки стовпців
  • Змінити ширину стовпця
  • Обтікання тексту в клітинку
  • Центрування тексту
  • Введення дат
  • Введення дихотомічних змінних
  • Перехід до іншого аркуша
  • Виправлення кількості десяткових місць

Щоб переглянути відео у повноекранному режимі, натисніть на піктограму внизу праворуч поруч із "You Tube".

  • Відкрийте будь-яку програму електронних таблиць, яка є у вас на ноутбуці, і введіть дані в таблиці нижче на новий аркуш.

  • Форматуйте заголовки стовпців так, щоб текст кожного заголовка був відцентрованим та виділеним жирним шрифтом.
    • Одинаркова комірка: спочатку виділіть комірку А1 і натисніть "B" на панелі інструментів, або в головному меню натисніть "B" у виділеному шрифті.
    • Форматувати весь рядок: Далі клацніть на сіру "1" для рядка # 1. Це повинно зробити весь рядок "виділеним", і він повинен виглядати темним. Вибравши рядок 1 (заголовки стовпців), клацніть на темну велику літеру B на панелі інструментів. Це має зробити всі заголовки стовпців жирними. Потім натисніть на піктограму центрування.
  • Змініть назву робочого аркуша на "BMI Data"

На робочих аркушах внизу екрана є заголовки. Типовими іменами є "Аркуш 1", "Аркуш 2" тощо. Ви можете змінити імена, двічі клацнувши заголовок робочого аркуша, щоб вибрати його, а потім набравши нове ім'я.

Це має дати результат 1,8288 метра.

  • Зафіксуйте кількість знаків після коми для комірок F2, G2 та H2 з двома знаками після коми, тобто сотих. Клацніть на F2 і утримуйте ліву кнопку миші натиснутою та рухайтесь праворуч, щоб вибрати ці три клітинки. Потім відпустіть мишу та натисніть "Домашня сторінка" у верхньому меню, потім у правій частині панелі інструментів, де написано "комірки", виберіть "Формат", потім "Форматувати клітинки" (унизу спливаючого меню), а потім " Число ", а потім виберіть 2 знаки після коми. Усі три комірки будуть відформатовані з двома знаками після коми, хоча в комірці H2 ще нічого немає.
  • Обчисліть ІМТ Джо. ІМТ обчислюється як вага у кг. ділиться на висоту в квадратних метрах. Помістіть курсор у клітинку H2 і введіть наступне:

Ви повинні отримати ІМТ 36,89. Зауважте також, що комірка вже відформатована до двох знаків після коми.

Також зауважте, що дужки навколо (F2 ^ 2) є критичними, оскільки вони вказують на те, що значення F2 (метри) спочатку має бути в квадраті (тобто підняте до другого ступеня), а результат слід поділити на E2.

У клітинки від A11 до A15 введіть такі мітки: Count, Sum, Average, Std. Відхилення, медіана.

У комірку B11 введіть функцію "= COUNT (B2: B9)".

У комірку B12 введіть функцію "= SUM (B2: B9)"

У комірку B13 введіть "= СЕРЕДНІЙ (B2: B9)".

У комірку B14 введіть "= STDEV.S (B2: B9)".

У комірку B15 введіть "= MEDIAN (B2: B9)".

Тепер повторіть ці функції праворуч, щоб застосувати їх до стовпців C - G.

Тепер виберіть рядки 12-15 і відформатуйте їх до десяткової коми.

У роздатковому матеріалі в правій частині сторінки є посилання на електронну таблицю під назвою "Набір даних MAVEN". Тут містяться неідентифіковані дані MAVEN (Віртуальна епідеміологічна мережа Массачусетсу), яка використовується для нагляду за інфекційними захворюваннями.

У нижній частині першого робочого аркуша перелічені часткові дані щодо понад 1500 випадків інфекційних захворювань, про які повідомляється MAVEN. (Для простоти набір даних, який ви бачите, містить деякі найпоширеніші інфекційні захворювання). Зауважте, що я вже сортував дані за типом зараження.

У верхній частині електронної таблиці я створив зведену таблицю, яка використовує функцію "COUNT" для підрахунку кількості випадків кожного типу зараження.

  • Останній запис у підсумковій таблиці для Шигели спеціально залишився неповним. Прокрутіть униз до набору даних, щоб побачити, які рядки зайняті регістрами шигел; потім прокрутіть назад до підсумкової таблиці та використовуйте функцію COUNT для обчислити кількість випадків шигел. Зверніть увагу, що вам доведеться "рахувати" випадки, використовуючи стовпець дати, оскільки функція працює лише для числових записів.
  • Зараз виділіть комірки від B1 до C12 і натисніть на графічний значок (кольорова кругова діаграма) на налаштовуваній панелі інструментів. Якщо він ще не доданий, ви можете додати його зараз або натиснути "Вставити" в меню верхнього рівня, щоб побачити параметри діаграми. Виберіть варіант для кругової діаграми. Це повинно негайно побудувати секторну діаграму для зведених даних.
  • Тепер повторіть процес, але виберіть a стовпчаста діаграма замість кругової діаграми.
  • Видаліть легенду на стовпчиковій діаграмі. Клацнувши на легенду з правого боку діаграми, видаліть її.
  • Зараз змінити розмір кругової діаграми та стовпчастої діаграми переміщаючи мишу по краях, клацаючи мишею, щоб захопити край або кут, і рухаючи мишею, щоб змінити розмір діаграми.

Ваші діаграми повинні виглядати приблизно так, як показано нижче:

Створення епідемічної кривої

У роздатковому матеріалі праворуч на цій сторінці файл Excel, який називається "Epi_Tools.XLS", має два робочі аркуші, кожен з яких демонструє простий спосіб створити криву епідемії, коли у вас є дати початку для ряду випадків. Перший метод - просто сортування випадків за датою початку, а потім підрахунок кількості випадків, які відбуваються, скажімо, з інтервалом у два дні, проілюстровано на робочому аркуші під назвою "Крива Epi 1". Другий спосіб із використанням зведених таблиць проілюстрований на аркуші під назвою "Крива Epi 2".

У роздатковому матеріалі з правого боку відкрийте виклик файлу Excel "Спалах гепатиту". Збережіть цей файл на локальному комп’ютері або на флеш-накопичувачі.

Цей файл містить фактичні дані розслідування спалаху гепатиту, який стався у Маршфілді, Массачусетс у 2004 році. За короткий проміжок часу було зареєстровано 20 випадків. Департамент охорони здоров’я штату Массачусетс попросили розслідувати спалах захворювання. Описова епідеміологія, включаючи інтерв'ю, що генерують гіпотези, припустила, що джерелом, швидше за все, був продовольчий в одному з кількох можливих харчових підприємств.

Слідчі провели дослідження "контроль за справами". Вони створили анкету та зібрали дані з 19 випадків та 38 контрольних органів. Контроль відповідав випадкам за віковою групою та районом проживання. Дані містяться на першому аркуші у файлі Excel вище. Зверніть увагу, що дані, що вказують, чи були випробувані випадки захворювання чи контроль, суперечливі, з різноманітними відповідями, що вказують так чи ні. Те саме стосується даних, що вказують, яким харчовим підприємствам вони піддавалися.

  • Ваше перше завдання - очистити набір даних. Коли у вас є дихотомічні дані (наприклад, так чи ні), найбільш однозначним способом введення даних є використання цифр 0 (ні) та 1 (так). Виберіть блок даних від B3 до M59, який включає всі випадки та всі елементи керування. Використовуйте функцію Замінити в крайній правій частині головного меню, щоб замінити всі "y" на 1, потім усі "так" на 1 тощо, поки всі розділені поля не будуть перетворені в 0 або 1 відповідно.
  • Далі відсортуйте дані за статусом "Справа" у стовпці B.
  • Елементи керування, тобто case = 0, повинні бути зверху, якщо ви сортуєте за зростанням. Тепер знайдіть, де закінчуються елементи керування та починаються регістри, і вставте 3 або 4 порожні рядки між регістрами та елементами управління. У головному меню виберіть рядки 41-44 і натисніть "Вставити" у розділі комірок параметрів панелі інструментів. Сюди слід вставити 4 порожні рядки.
  • Тепер використовуйте два рядки під елементами керування, щоб створити рядки для = COUNT та = SUM у клітинках E41 та E42 відповідно.
  • Потім повторіть формули в E41 та E41 праворуч, щоб повторити формули у стовпцях для інших ресторанів.
  • Повторіть два попередні кроки під футлярами та збережіть свою роботу.

Тепер у вас є необхідна інформація для розрахунку коефіцієнтів шансів та 95% довірчих інтервалів для кожного з закладів харчування.

  • Ви можете відкрити та зберегти "Epi-Tools.XLS" із роздаткового матеріалу праворуч від модуля електронних таблиць. Це файл Excel, який містить декілька робочих аркушів, попередньо запрограмованих для виконання вибраних аналізів. Зверніть увагу, що існує робочий аркуш для "Case-Control" досліджень. Клацніть на вкладку, щоб перейти до цього аркуша, і використовуйте синьо-зелену таблицю 2х2, щоб ввести кількість відкритих та неекспонованих випадків та елементів керування на основі результатів вашого COUNT та = сума підсумків у електронній таблиці гепатиту. Наприклад, підрахунки для місця Брайана вказують, що там їли 2 з 19 випадків, а там їли 4 з 38 контрольних органів. 17 (загалом 19), а для контрольного стовпця ви введете 4 та 34 (всього 38). Співвідношення шансів та довірчий інтервал обчислюються автоматично після натискання на клітинку поза таблицею 2х2.

Чи існує зв'язок між рівнем холестерину ліпопротеїнів високої щільності (HDLC) та інфарктом міокарда?

У роздатковому матеріалі праворуч від модуля електронних таблиць є файл Excel із фактичними даними Framingham Heart Study. У цьому наборі даних є змінна, яка називається позначеною HDLC у стовпці Р. . Це значення суб'єкта для холестерин ліпопротеїдів високої щільності на початку дослідження (базовий рівень). HDLC іноді називають `` хорошим '' холестерином, оскільки, здається, більш високий рівень HDLC пов'язаний з меншим ризиком розвитку атеросклеротичної хвороби серця. [Докладніше про ліпопротеїни та хвороби серця див. Обговорення цієї теми в модулі PH709 про атеросклероз]

У цьому аналізі ви вивчите зв'язок між низький HDLC (тобто значення MI_FCHD у стовпці W що вказує, чи був пацієнт госпіталізований з приводу інфаркту міокарда, чи помер від інфаркту міокарда на цьому етапі дослідження. Це результат, який цікавить цей конкретний аналіз. TIMEMIFC у стовпці Н.е. вказує час спостереження за вільним від захворювання захворюванням (у днях) для перенесеного летального або нефатального інфаркту міокарда (серцевий напад). Цей час являє собою кількість днів, що минули від вихідного рівня до того, як сталася одна з трьох речей: 1) у них був інфаркт міокарда, 2) їх було втрачено для подальшого спостереження, або 3) випробуваний досяг останньої дати для цього етапу дослідження без події. Зверніть увагу, що багато суб’єктів мають 8 766 днів TIMEMIFC; це всі суб’єкти, у яких була максимальна кількість днів спостереження, оскільки вони спостерігались від початкового рівня до кінця цієї фази дослідження (8,766) і не мали інфаркту міокарда протягом усього цього періоду.

Приклад

Це 21-хвилинне відео, в якому ви пройдете аналогічний аналіз, що порівнює ризик інфаркту міокарда між суб'єктами з високим (> 130) та низьким вмістом ЛПНЩ ( 40) групи.

  • Людина-час (у роках) для відповідних груп.
  • Рівень захворюваності в людино-роках для кожної групи.
  • Сукупна захворюваність для кожної групи.
  • використання

    За допомогою цієї інформації завершіть свій аналіз, використовуючи аркуш когортного дослідження в Epi_Tools.xls для обчислення

    1. Коефіцієнт ризику (з використанням кумулятивних випадків), 95% довірчий інтервал для коефіцієнта ризику та р-значення для цього порівняння.
    2. Коефіцієнт коефіцієнта (з використанням коефіцієнтів захворюваності), 95% довірчий інтервал для коефіцієнта коефіцієнта та значення р для цього порівняння.

    Нарешті, використовуючи файл даних Excel, який ви використовували для сортування та складання таблиць даних, вставте текстове поле, яке узагальнює результати вашого аналізу, та інтерпретуйте свої висновки кількома реченнями. Позначте вкладку підсумкового аркуша як "Підсумок".

    Розумний метод - безкоштовний онлайн-відеокурс із 302 відеоуроками

    1-1 Запустіть Excel і перевірте версію програми 9:03