Розділення наслідків посухи від артефактів даху на екосистемні процеси в експерименті із посухою на луках

Філіальний інститут екології, Університет Фрідріха-Шиллера, Єна, Єна, Німеччина

наслідків

Афіліаційний відділ Umweltmikrobiologie, Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung - UFZ, Лейпциг, Німеччина

Філіальний інститут екології, Університет Фрідріха-Шиллера, Єна, Єна, Німеччина

Афілійований біологічний факультет, Геоботаніка, Університет Фрайбурга, Фрайбург, Німеччина

Інститут еволюційної біології та екологічних досліджень, Університет Цюріха, Цюріх, Швейцарія

Дослідницька група наземної екології, Департамент екології та управління екосистемами, Центр харчових продуктів і наук про життя Вайгенштефан, Technische Universität München, Фрайзінг, Німеччина

Інститут екології філій, Університет Фрідріха-Шиллера, Єна, Єна, Німеччина, Інститут біології, Лейпцизький університет, Лейпциг, Німеччина

  • Аня Фогель,
  • Томас Фестер,
  • Ніко Айзенхауер,
  • Майкл Шерер-Лоренцен,
  • Бернхард Шмід,
  • Вольфганг В. Вайссер,
  • Олександра Вейгельт

Цифри

Анотація

Враховуючи прогнози збільшення ймовірності посухи за різних сценаріїв зміни клімату, було проведено численні експериментальні польові дослідження, що імітують посуху за допомогою прозорих дахів у різних екосистемах та регіонах. Однак такі дахи можуть мати невідомі побічні ефекти, які називаються артефактами, на виміряні змінні, що потенційно можуть заплутати результати експерименту. Покритий контроль дозволяє кількісно визначити потенційні артефакти, чого бракує в більшості експериментів.

Ми провели експеримент із посухи на експериментальних пасовищах для вивчення артефактів прозорих дахів та наслідків впливу артефактів на екосистеми щодо посухи щодо трьох змінних реакції (надземна біомаса, розкладання підстилки та профілі метаболітів рослин). Ми встановили три методи обробки посухи, використовуючи (1) прозорі дахи для виключення опадів, (2) контрольну обробку без даху, що отримує природні дощі, та (3) покрівельний контроль, вкладений під час посухозахисту, але з дощовою водою, повторно застосовуваною відповідно до умов навколишнього середовища.

Дахи мали незначний вплив на повітря (+ 0,14 ° C вночі) та температури грунту (-0,45 ° C у теплі дні, + 0,25 ° C у холодні ночі), тоді як фотосинтетично активне випромінювання значно зменшилось (-16%). Біомаса спільноти надземних рослин знизилася при обробці посухи (-41%), але не було суттєвої різниці між покрівельним та незакріпленим контролем, тобто не було вимірюваних ефектів артефактів на даху.

Порівняно з контролем без даху, розкладання підстилки значно зменшилось як при обробці посухи (-26%), так і при обробці покриттям (-18%), що свідчить про ефекти артефактів прозорих дахів. Більше того, наземні профілі метаболітів у модельних видів рослин Medicago x varia відрізнялись від некритого контролю як під час засухи, так і під покривом, а ефекти артефактів на даху мали порівнянну величину як ефекти посухи.

Наші результати наголошують на необхідності контрольних процедур з покриттям при використанні прозорих дахів для вивчення наслідків посухи, оскільки дахи можуть спричинити значні побічні ефекти.

Цитування: Vogel A, Fester T, Eisenhauer N, Scherer-Lorenzen M, Schmid B, Weisser WW та ін. (2013) Розділення наслідків посухи від артефактів даху на екосистемні процеси в експерименті із посухою на луках. PLoS ONE 8 (8): e70997. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0070997

Редактор: Курт О. Рейнхарт, USDA-ARS, Сполучені Штати Америки

Отримано: 18 лютого 2013 р .; Прийнято: 25 червня 2013 р .; Опубліковано: 1 серпня 2013 р

Фінансування: Експеримент із посухи фінансувався Єнським університетом (грант Олександрі Вейгельт) за додаткової підтримки університетів Цюріха, Геттінгена та Фрайбурга. Єнський експеримент фінансувався Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG; FOR 456). Ніко Айзенхауер із вдячністю вітає фінансування з боку DFG (Ei 862/2). Фінансисти не мали жодної ролі у розробці досліджень, зборі та аналізі даних, прийнятті рішення про публікацію чи підготовці рукопису.

Конкуруючі інтереси: Щодо конкуруючих інтересів, автори підтверджують, що Олександра Вейгельт (співавтор) є членом редакції PLOS ONE. Це не змінює дотримання авторами всіх політик PLOS ONE щодо обміну даними та матеріалами.

Вступ

Зміна опадів є важливим фактором глобальних змін, що впливають на функціонування екосистем [1], і, як прогнозується, зростатимуть у майбутньому [2]. Отже, багато експериментів досліджували наслідки зміни опадів на функціонування екосистеми. Однак експериментально застосована установка експериментів із посухи може мати побічні ефекти, надалі називані артефактами, на додаток до передбачуваних маніпуляцій з моделями опадів (узагальнено в [3]). Наслідки таких артефактів особливо серйозні, коли маніпулюють другим важливим фактором глобальних змін навколишнього середовища, що впливають на функціонування екосистеми, наприклад, втрата різноманітності рослин (наприклад, [1], [4]), оскільки невідомо, наскільки потенційний артефакти могли б взаємодіяти з другою обробкою. Враховуючи важливість багатофакторних експериментів для кількісної оцінки наслідків глобальних змін на функціонування екосистеми, критично важливо оцінити результати та потенційні висновки, зроблені в результаті посухових експериментів.

Дахи або укриття від дощу є загальним інструментом для запобігання посухи в польових експериментах. Їх конструкція варіюється залежно від експериментів, напр. вони різняться за розміром, формою та прозорим матеріалом [5]. Всі дахи побудовані таким чином, щоб мінімізувати можливі артефакти, що важко і рідко перевіряється. Найбільш очевидними небажаними артефактами є затінення (наприклад, [6], [7]) та пасивне потепління [8], [9], хоча деякі автори повідомляють про незначне підвищення температури повітря та ґрунту через покрівлі [6], [ 10], [11] або навіть ніякого впливу [12], [13]. На відміну від експериментів у лісах, де дощ можна перехопити під навісом, дахи при вивченні пасовищ повинні покривати всю рослинність, і, отже, артефакти можуть бути особливо значущими в цих екосистемах.

Потепління та зміни освітленості можуть бути частиною прогнозованих змін клімату в певних сценаріях [14], [15], і можна стверджувати, що такі ефекти даху можуть допомогти більш реально імітувати майбутній клімат. Тим не менше, артефакти не контролюються в експериментах на даху і можуть не відображати регіональних проекцій [2], [15]. Наприклад, із збільшенням частоти спекотних хвиль та періодів посухи опромінення частіше збільшується, ніж зменшується. Крім того, артефакти на даху можуть самі впливати на екосистеми і, отже, збивати з місця результати експериментів із посухи. Наприклад, потепління впливає на кілька функцій екосистеми та збільшує продуктивність та розкладання [16], [17], [18]. І посуха, і артефакти на даху можуть відрізнятися в різних аспектах, як, наприклад, різні рослинні спільноти, і тому змішують результати щодо взаємодії.

Зміни в різноманітті рослин є ще одним важливим фактором глобальних змін навколишнього середовища, крім змін клімату. І оскільки обидва фактори працюють одночасно в реальних екосистемах, їх взаємодіючий ефект має особливе значення для майбутніх досліджень. Однак різноманітність рослин змінює щільність і продуктивність рослинних угруповань, а отже, і структуру громади. Таким чином, якщо досліджується взаємодія посухи з іншою обробкою (тобто різноманітністю рослин), слід знати про взаємодіючі ефекти артефактів на даху з цією другою обробкою, щоб уникнути помилкових тлумачень. Наприклад, було виявлено, що багатство видів зменшує стійкість виробництва біомаси до посухи ([19], [20], але див. [21]), але поки невідомо, чи частково ця взаємозв'язок була змішана артефактами на даху.

Оскільки в даний час немає способу запобігти небажаним ефектам даху, необхідні додаткові контрольні процедури, щоб відокремити наслідки посухи від артефактів даху. Очевидний контроль включає дахи, під якими зібраний дощ перерозподіляється на експериментальні ділянки [13], [22], [23], названі надалі «даховим контролем». Наскільки нам відомо, немає опублікованого дослідження, яке б досліджувало, чи впливають артефакти даху на екосистемні процеси, а отже, змішують висновки експериментів із посухи. Крім того, досліджень, що використовують покрівельний контроль у дуже повторюваних експериментах, що маніпулюють другим способом обробки, таких як експерименти з різноманіттям рослин, не існує.

Ми провели експеримент на даху, щоб відокремити чисту посуху та ефекти артефактів на даху та їх вплив на три функції екосистеми, надземне виробництво біомаси, розкладання підстилки та виробництво рослинних метаболітів. Цей експеримент був частиною великого експерименту з біорізноманіття пасовищ і, отже, дозволив нам вивчити, чи впливали артефакти даху при другій обробці, що спричиняла незрозумілі ефекти взаємодії між посухою та другою обробкою. Ми порівняли вимірювання на контрольних обробках з покриттям та без даху, щоб оцінити артефакти даху та кількісно визначити їх відносну силу порівняно з самими наслідками посухи. Ми перевірили 1) чи дахи викликали потенційні артефакти, такі як затінення або пасивне потепління, 2) ступінь впливу артефактів на надземне виробництво біомаси, розкладання підстилки та вироблення рослинних метаболітів порівняно із посухою та 3) чи взаємодіяв якийсь із цих ефектів з друга обробка, тобто різноманітність рослин.

Методи

Експериментальне проектування та маніпуляції посухою

Місце проведення експерименту в Єні в заплаві річки Заале в Єні (Тюрінгія, Німеччина, 50 ° 55 ′ пн.ш., 11 ° 35 ′ сх. Д., 130 м. Н. Е.) Послужило платформою для нашого експерименту. У 2002 році було створено та зібрано 80 рослинних угруповань (експериментальних ділянок) з басейну з 60 мезофільних лугових видів, характерних для регіональних лугів Молініо-Арренатеретея. Ділянки були розташовані в чотирьох блоках, перпендикулярно градієнту текстури ґрунту та вологи з річки Заале. Рослинні угруповання варіювали за видовим багатством (1, 2, 4, 8, 16 та 60 видів) та функціональним угрупованням (1, 2, 3 та 4 функціональні групи: трави, дрібні трави, високі трави, бобові). Цей експериментальний проект підтримувався протягом двох-трьох щорічних бур’янистих кампаній для усунення нецільових рослин. Управління польовою ділянкою здійснювалось шляхом косіння двічі на рік (початок червня та початок вересня). Детально про експериментальну конструкцію див. Roscher et al. [24].

Наведені різні підділянки та розмір підзагородок та конструкція даху. Більш детально див. Основний текст.

Вибірка даних

PAR вимірювали над рослинністю та на меншій висоті порівняно з покрівлями на всіх ділянках чотирьох ділянок, даючи знову чотири повторення на обробку даху. На відміну від вибраних ділянок за параметрами ґрунту, описаних вище, ці ділянки були близькі між собою з практичних міркувань. Ми реєстрували PAR кожні 30 хвилин від сходу до заходу сонця 19 серпня 2009 року за допомогою портативної сонячної системи SS1 (Delta-T, Кембридж, Великобританія).

Наземну біомасу та розкладання підстилки було виміряно на всіх ділянках усіх 80 ділянок. Надземний рослинний матеріал зрізали на висоті 3 см над поверхнею грунту в межах одного кадру 20 × 50 см на кожну ділянку в кінці періодів посухи в 2009 і 2010 роках (з 28 по 31 серпня 2009 року та з 25 по 26 -Серпень-2010). Рослинний матеріал сортували за посіяними видами, незасіяним (бур’яни) та мертвим матеріалом, сушили (70 ° С, 48 год) та зважували окремо. Представлена ​​тут надземна біомаса представляє стоячу біомасу (суху масу) посівних порід.

Розкладання підстилки вимірювали за допомогою пластикових контейнерів (розміром 9 × 9 см). які були побудовані з використанням горщиків із сіткою 4 мм внизу. Сітчасті та бічні зрізи горщиків дозволяли доступ мікро-, мезо- та макрофауни до сміттєвого матеріалу. Ми використовували ∼3 г висушеного старечого пагонного матеріалу пшениці (подрібненого на шматки ∼3 см, N = 0,4%, C = 45,2%, співвідношення C: N = 111,5) як стандартну підстилку в одному контейнері на підзагорожі з 17 червня по 24 серпня 2009 р. В кінці експерименту контейнери збирали, а матеріал, що залишився підстилку, сушили (70 ° C, 48 год) і зважували.

Статистичний аналіз даних

Результати

Вологість грунту

У 2009 році протягом періоду посухи було виключено 53,7 мм опадів. і характер опадів наближався до довгострокової сезонної тенденції, за винятком незвично сухої зими (січень - березень) та вологої осені (жовтень - грудень, таблиця 1). Протягом весни та літа (з квітня по вересень) квітень та липень були більш вологими, тоді як червень та особливо серпень були більш сухими, ніж середньострокове. У 2010 році ми спостерігали більш високий річний рівень опадів порівняно з довгостроковим середнім показником та вищу внутрішньорічну мінливість (табл. 1). Як і в 2009 році, зима була сухішою, а осінь вологішою порівняно з середньою тривалістю. Висока кількість опадів випадала влітку (серпень), тоді як весна (квітень та червень) була сухою. За період посухи у 2010 році було вилучено 196,7 мм опадів. У 2009 р. Вологість ґрунту не відрізнялася суттєво між обробками (F1,6,1 = 0,77, p = 0,414), але ми виявили значне зменшення вологості ґрунту у відповідь на посуху з часом у 2010 р. (F1,5,1 = 186,79, p Рисунок 2. Вологість ґрунту та добова структура опадів у період індукованої посухи.

Влітку 2009 р. (Ліворуч) та 2010 р. (Праворуч). Дані про вологість ґрунту наведені для всіх трьох обробок покрівлі (лінії, середнє значення N = 3 ділянки). Щоденні схеми опадів (сірі смуги) вимірювали на місцевості в місті Єнський експеримент.

Температура повітря та грунту

На температуру повітря протягом дня дахи істотно не впливали (рис. 3А). На відміну від цього, температура повітря вночі значно збільшилась на 0,14 ° C за рахунок дахів (F1,6 = 32,96, p Рисунок 3. Вплив присутності дахів на абіотичні параметри: температуру повітря (a, b), температуру грунту (c) вдень (кола) та вночі (трикутники) та фотосинтетично активне випромінювання (d).

Наведені середні значення та стандартні похибки обробки посухи (заповнені символи, суцільні лінії), не покрівельні (відкриті символи, коротка пунктирна лінія) та покрівельні елементи керування (символи x, довга пунктирна лінія) для дня (кола) та ночі (трикутники). Дані представляють середню та стандартну похибки всіх трьох обробок на чотирьох (відповідно, трьох у випадку температури) ділянках.

Фотосинтетично активне випромінювання (PAR)

Дах (F1,9 = 19,23, p = 0,002) та час доби (F1,25,5 = 200,49, p −2) та покрівельні контрольні ділянки (129,9 ± 10,7 г * м −2) і значно нижчі на ділянках посухи (76,9 ± 8,1 г * м −2). Незважаючи на те, що біомаса не суттєво відрізнялася між обробками даху в 2009 році, картина була однаковою (навколишнє середовище: 168,4 ± 23,2 г * м −2; контроль покриття: 170,8 ± 17,5 г * м −2; посуха: 151,3 ± 15,5 г * м - 2). Ми не виявили значної взаємодії між видовим багатством та артефактами даху в жодному році (табл. 2). Взаємозв'язок між різноманітністю рослин та біомасою був позитивним у всіх видах лікування.

Виробництво надземної біомаси (a, виміряне у 2009 та b, виміряне у 2010) та розкладання підстилки (c). Дані представляють середню та стандартну похибки всіх трьох методів лікування у 76 ділянках.

Розкладання підстилки

На розкладання підстилки впливала конструкція даху (таблиця 2, рис. 4С). Розкладання підстилки було найвищим у незахищеному контролі (3,9 ± 0,1 мг * g −1 * d -1), помірним у контрольній обробці даху (3,2 ± 0,1 мг * g −1 * d −1) та найнижчим у процесі посухи ( 2,9 ± 0,1 мг * g -1 * d -1). Ефект чистої посухи був незначним у порівнянні з артефактом даху (табл. 2, рис. 4С). Не було взаємодії між видовим багатством та чистою посухою чи артефактом даху (Таблиця 2).

Метаболіти

Всього в кожному органі рослини можна було виявити 227 різних аналітів, з яких 34% можна було б визначити. Багатофакторний аналіз (PLS-DA) профілів метаболітів з усіх органів на ділянці та підділянці чітко відокремив різні способи обробки даху (рис. 5). Компонент PLS-DA 1 розділений між покриттям (посуха, контроль над дахом) та некритими обробками. Компонент PLS-DA 2 розділений між «вологим» (регулятори, що мають дах та без даху) та засобом обробки посухи. PLS-DA листя мийки та вихідних листя, отриманих з рослин з однієї ділянки, дав подібні результати (дані не наведені). Ми спостерігали 66 аналітів зі значними кореляційними зв'язками (перестановки Монте-Карло, p Рисунок 5. Частковий дискримінантний аналіз найменших квадратів (PLS-DA) метаболітних профілів.