Пізнання та відмінності у самозвітах та біохімічному вимірі споживання їжі: їжа для думки

* Відповідний автор:

Анотація

Мало досліджень розглядали когнітивні показники у літніх людей при оцінці споживання їжі за допомогою заходів самооцінки. У цьому пілотному дослідженні була використана невелика вибірка (N = 50) переважно афроамериканських літніх людей у ​​геріатричному центрі первинної медичної допомоги, щоб краще зрозуміти роль, яку може пізнання отримати для отримання точної оцінки споживання їжі на основі самозвіту. Для порівняння відмінностей у вимірюванні самозвіту вибраних використовувались два типи дієзвітних заходів самооцінки (Дієтичний ризик ризику [DRA], Дієтичний опитувальник здоров’я [DHQ 11] Анкета частоти їжі [FFQ] у поєднанні з методом Picture-Sort). поживні речовини з двома біохімічними маркерами харчового статусу (загальний холестерин, сироваткові каротиноїди) серед учасників, згруповані за рівнями когнітивних функцій. Було виявлено два часто використовувані інструменти когнітивної оцінки (MMSE 11-SV, MiniCog) для виявлення ризику споживання їжі, коли когнітивна функція може бути обмежена. Хоча відмінності в дієтичних показниках самооцінки та біохімічних маркерних показниках не були виявлені пов'язаними з когнітивною функцією, автори розглядають пояснення, щоб стимулювати подальші дослідження з цієї складної теми.

пізнання

Ключові слова

ВСТУП

Вживання їжі є важливим фактором, що впливає на етіологію, профілактику та лікування хронічних захворювань, поширених серед літніх людей [1]. На додаток до хронічних захворювань, люди похилого віку можуть зіткнутися зі зниженням когнітивних можливостей, включаючи втрату пам'яті та дефіцит виконавчої функції, і ризик зростає у міру дорослішання [2]. Повідомляється, що збільшення віку є одним з найсильніших факторів ризику розвитку деменції, при цьому помірне та важке порушення пам’яті поступово зростає з 4,4% у віці від 65 до 69 років до 20,1% у віці від 80 до 84 років [3]. Старіння мозку, вторинні наслідки хронічних захворювань або дефіцит харчування можуть спричинити втрату когнітивних функцій серед літніх людей [4-7].

Дотримання адекватної дієти може бути складним завданням для людей похилого віку, оскільки апетит знижується, присутність хронічних захворювань та вживання ліків збільшується, а також з’являється втрата пам’яті або дефіцит виконавчої функції [1,8]. Дуже важливо, щоб медичні працівники точно оцінювали споживання їжі літніми людьми, які перебувають під опікою, щоб допомогти їм підтримувати оптимальний стан здоров'я та якість життя. Однак зниження когнітивних функцій може ускладнити для людей похилого віку точні оцінки споживання дієти. Хоча загальновідомо, що хронічні захворювання та старіння мозку пов'язані з когнітивними труднощами, мало досліджень розглядали когнітивні показники у літніх людей при оцінці споживання їжі за допомогою заходів самооцінки [8-10]. Таким чином, існує критична потреба зрозуміти роль когнітивних труднощів у отриманні точної оцінки споживання їжі. У цьому пілотному дослідженні вимірюється споживання їжі за допомогою двох типів заходів самозвіту та порівнюються відмінності в цих самозвітах з двома біохімічними маркерами харчового статусу (загальний холестерин, сироваткові каротиноїди) серед невеликої вибірки літніх людей, згрупованих за різними рівнями когнітивних функцій.

МЕТОД

Дизайн

Установка та зразок

Учасників набирали із відповідних пацієнтів, які отримували послуги первинної медичної допомоги в міському геріатричному медичному центрі. Медичний центр обслуговує понад 1000 осіб на рік; 90% - афроамериканці, 60% - жінки, 80% - бідні на основі критерію доходу. Пацієнти мали право брати участь, якщо їм було 1) 60 років і старше, 2) англомовні та 3) здатні заповнити протокол оцінки. Пацієнти, які 1) вживають ліки або дієтичні добавки, які можуть заважати точному вимірюванню харчових біомаркерів, 2) мали значні рухові, зорові або важкі неврологічні та/або когнітивні порушення; 3) був діагностований хронічний алкоголізм, захворювання печінки або запальні кишкові розлади, які впливають на метаболізм каротиноїдів провітаміну А (наприклад, бета-каротину); або 4) вагою менше 110 фунтів були виключені з участі.

Під час звичайного відвідування клініки співробітники клініки ознайомлювали пацієнтів з дослідженням, а зацікавлені пацієнти зв’язувались з персоналом проекту. Особи, які відповідали критеріям прийнятності, були запрошені до участі та отримали поінформовану згоду. Для цього дослідження було набрано вибірку з 50 учасників, яка була достатньою для досягнення 80% потужності для виявлення ефекту розміром 0,35 при рівні значущості 0,05 [11]. Дослідження було схвалено Комітетом з розслідування проблем людини та Університету та Медичного центру.

Збір даних

ВИМІРЮВАЛЬНІ ІНСТРУМЕНТИ

Когнітивна функція

Дієтичне споживання

Біомаркери харчового статусу

Соціально-економічні демографічні дані

ВИСНОВКИ

Дієтичне споживання літніх людей

Когнітивна функція та відмінності у стандартизованих заходах дієтичного споживання та біохімічних маркерах дієтичного споживання

Відмінності у стандартизованих показниках дієтичного споживання та біохімічних маркерних показниках відповідно до встановлених клінічних меж когнітивного функціонування

ОБГОВОРЕННЯ

60 хвилин) і обробка була складною, тому може бути краще зарезервована для дослідницьких цілей, на відміну від використання практиками.

Чи може це бути, і "їжа для роздумів", що точне повідомлення про споживання їжі є явищем "останнього разу", таким чином, що людина повинна мати серйозні когнітивні порушення, перш ніж людина не може згадати їжу, яку вони їли? Метод сортування зображень, використаний з DHQ 11 у цьому дослідженні, міг служити допоміжним засобом для пам’яті особам, які мають більші порушення, і тим самим пригнічує очікувані відмінності в суб’єктивних та об’єктивних вимірах для когнітивно порушених осіб. Крім того, задоволення, яке отримують старші дорослі в їжі, зіткнувшись із такою великою втратою в інших фізичних сферах, може зробити час, витрачений на обдумування їжі (що було з'їдено і що буде їсти), пізнавальною функцією, яка приділяє значний час, і полегшення згадування спогадів.

Майбутніми напрямками для вивчення, отриманими з цього невеликого пілотного дослідження, було б подальше вивчення ефекту тяжких когнітивних порушень порівняно з тими, для яких було визначено відсутність деменції. Більше того, дослідження етнічно однорідної вибірки може допомогти забезпечити внутрішню валідність. З огляду на широкий віковий діапазон у вибірці цього дослідження (61-90 років), майбутнє дослідження може розглянути додаткові аналізи для молодших та старших дорослих із секторуванням вибірки за середнім віком для додаткових аналізів. Більше того, використання лінійних та логістичних регресійних моделей, контролюючи вік, освіту та дохід при вивченні когнітивного функціонування та дієтичних норм, забезпечить більш чітке розуміння асоціацій. Слід розуміти, що інструменти когнітивного скринінгу, що використовуються в цьому дослідженні (MMSE та Mini-cog), мають свої обмеження суттєвих стельових ефектів, які можуть обмежити висновки з простих аналізів, проведених у цьому дослідженні.

ВИСНОВОК

Короткі когнітивні скринінгові оцінки можуть допомогти у виявленні людей похилого віку, які мають нездорову дієту. Для підвищення точності оцінки стану харчування у літніх людей, дослідникам та практикам, можливо, доведеться врахувати когнітивне функціонування у своїй вибірці та популяції пацієнтів. Потрібні додаткові дослідження для кращого розуміння того, як використання оцінки когнітивних функцій може використовуватися для керівництва індивідуальною оцінкою споживання їжі.

ПОДЯКІ

Автори хочуть висловити свою вдячність Детройтському медичному центру (DMC) за фінансування цього дослідження премією вчених факультету DMC.

ЛІТЕРАТУРА

  1. Hickson M (2006) Гіпотрофія та старіння. Медичний журнал післядипломної освіти 82.
  2. Park HL, O’Connell JE, Thomson RG (2003) Систематичний огляд зниження когнітивних функцій серед населення похилого віку. Int J Geriatr Psych 18: 1121-1134.
  3. Федеральний міжвідомчий форум зі статистики, пов’язаної зі старінням (2016) Літні американці 2016: Ключові показники добробуту. Федеральний міжвідомчий форум зі статистики, пов’язаного зі старінням, урядова друкарня, Лорел, США.
  4. Farmer ME, White LR, Abbott RD, Kittner SJ, Kaplan SJ та ін. (1987) Артеріальний тиск і когнітивні показники: дослідження Фремінґема. Am J Epidemiol 126: 1103-1114.
  5. Harrington F, Saxby BK, McKeith IG, Wesnes K, Ford GA (2000) Когнітивні показники у гіпертоніків та нормотензивів у старших пацієнтів. Гіпертонія 36: 1079-1082.
  6. Gonzales-Gross M, Marcos A, Pietrzik K (2001) Харчування та когнітивні порушення у людей похилого віку. Brit J Nutr 86: 313-321.
  7. Goodwin JS, Goodwin JM, Garry PJ (1983) Асоціація між станом харчування та когнітивним функціонуванням у здорового населення похилого віку. ДЖАМА 249: 2917-2921.
  8. McNeill G, Winter J, Jia X (2009) Дієта та когнітивні функції в подальшому житті: виклик для епідеміології харчування. Eur J Clin Nutr 63: 33-37.
  9. Arsenault LN, Matthan N, Scott TM, Dallal G, Lichtenstein AH, et al. (2009) Обґрунтованість споживання дієтичної ейкозапентаенової кислоти та докозагексаєнової кислоти, визначена за допомогою опитувальника частоти прийому їжі серед літніх людей з легким та середнім ступенем когнітивного порушення або деменцією. Am J Epidemiol 170: 95-103.
  10. Morris MC, Tangney CC, Bienias JL, Evans DA, Wilson RS (2003) Обґрунтованість та відтворюваність опитувальника частоти їжі шляхом пізнання у старій вибірковій вибірці. Am J Epidemiol 158: 1213-1217.
  11. Faul F, Erdfelder E, Lang AG, Buchner A (2007) G * Power 3: гнучка програма статистичного аналізу потужності для соціальних, поведінкових та біомедичних наук. Методи Бехава Реса 39: 175-191.
  12. Фольштейн М.Ф., Фолштейн СЕ, Уайт Т, Мессер М.А. (2010) Мінімально-психічне державне обстеження, (2ndedn), (MMSE®-2 ™). Ресурси для психологічної оцінки, Флорида, США.
  13. Borson S, Scanlan J, Brush M, Vitaliano P, Dokmak A (2000) Міні-гвинтик: міра когнітивних "життєвих ознак" для скринінгу на деменцію у багатомовних літніх людей. Int J Geriatr Psychiatry 15: 1021-1027.
  14. Ammerman AS, Haines PS, DeVellis RF, Strogatz DS, Keyserling TC та ін. (1991) Коротка дієтична оцінка для зменшення рівня холестерину у осіб з низьким рівнем доходу: Розробка та перевірка. J Am Diet Assoc 91: 1385-1390.
  15. Jilcott SB, Keyserling TC, CD Samuel-Hodge, Johnston LF, Gross MD, et al. (2007) Підтвердження короткої дієтичної оцінки для керівництва консультуванням щодо зменшення ризику серцево-судинних захворювань у недостатньо забезпеченого населення. J Am Diet Assoc 107: 246-255.
  16. Kumanyika S, Tell GS, Fried L, Martel JK, Chinchilli VM (1996) Метод сортування зображень для введення опитувальника частоти їжі старшим дорослим. J Am Diet Assoc 96: 137-144.
  17. Kumanyika SK, Tell GS, Shemanski L, Martel J, Chinchilli VM (1997) Дієтична оцінка з використанням підходу до сортування зображень. Am J Clin Nutr 65: 1123-1129.
  18. Kumanyika SK, Mauger D, Mitchell DC, Phillips B, Smiciklas-Wright H, et al. (2003) Відносна достовірність оцінок поживних речовин опитувальника частоти їжі у дослідженні здоров’я чорних жінок. Ен Епідеміол 13: 111-118.
  19. Tangney CC, Bienias JL, Evans DA, Morris MC (2004) Обґрунтовані оцінки вмісту вітаміну Е, вітаміну С та бета-криптоксантину в сироватці крові отримують за допомогою опитувальника частоти їжі у дорослих чорно-білих дорослих. J Nutr 134: 927-934.
  20. Кемпбелл Д.Р., Гросс МД, Мартіні МЦ, Грандіц Г.А., Славін Дж.Л. (1994) Каротеноїди плазми як біомаркери споживання овочів та фруктів. Біомаркери ракових епідеміолів Поперед. 3: 493-500.
  21. Ернст Н.Д., Семпос КТ, Бріфель Р.Р., Кларк М.Б. (1997) Узгодженість між споживанням жиру в раціоні США та загальною концентрацією холестерину в сироватці крові: Національні обстеження здоров’я та харчування. Am J Clin Nutr 66: 965-972.
  22. Esfahani A, Wong JM, Truan J, Villa CR, Mirrahimi A, et al. (2011) Вплив змішаних фруктово-овочевих концентратів на здоров’я: систематичний огляд клінічних втручань. J Am Coll Nutr 30: 285-294.
  23. Brevik A, Andersen LF, Karlsen A, Trygg KU, Blomhoff R, et al. (2004) Шість каротиноїдів у плазмі, що використовуються для оцінки рекомендованого споживання фруктів та овочів у контрольованому дослідженні годування. Eur J Clin Nutr 58: 1166-1173.
  24. Artinian NT, Flack JM, Nordstrom CK, Hockman EM, Washington OG та ін. (2007) Вплив телемоніторингу, керованого медсестрами, на артеріальний тиск під час 12-місячного спостереження серед міських афроамериканців. Nurs Res 56: 312-322
  25. Subar AF, Kipnis V, Troiano RP, Midthune D, Schoeller DA та ін. (2003) Використання біомаркерів споживання для оцінки ступеня неправильного звітування у раціоні у великої вибірки дорослих: дослідження OPEN. Am J Epidemiol 158: 1-13.

Цитування: Klymko KW, Yarandi H, Lepczyk M, Klymko L (2017) Пізнання та відмінності у самозвіті та біохімічному вимірі споживання їжі: їжа для думки. J Gerontol Geriatr Med 3: 014.