Перевірка реальності: Штучний інтелект як інструмент для розгадування ниток теорії змови

Дослідники використовують сумнозвісну історію "Піццагейт" та суперечку "Бріджгейт", щоб дослідити вигадану змову порівняно з реальною.

ЛОС-АНДЖЕЛЕС - Починаючи від складних наукових містифікацій і закінчуючи підпільними урядовими заговорами, у цей вік соціальних медіа та Інтернет-форумів існує безліч теорій змови. Швидкість поширення цих фальшивих наративів та глибокий вплив, який вони можуть мати на реальний процес прийняття рішень, змусили професорів UCLA далі вивчати, що відрізняє теорію змови від фактичної змови. Поєднуючи вишуканий штучний інтелект з уявленнями про те, як структуруються історії, дослідження демонструє, наскільки насправді крихкою є оповідальна структура теорії змови. Більше того, дослідження показує, наскільки легко теорія розкривається, коли видаляється відносно мало її елементів.

перевірка

Робота базується на двох чітких цільових наративах. Перший, відомий як "Піццагейт", - це розвінчана теорія змови, яка стала вірусною в 2016 році. В результаті кількох високопоставлених чиновників від Демократичної партії, в тому числі Хіларі Клінтон, звинуватили у керуванні торгівлею людьми та дитячому секс-кільці з Вашингтона Піцерія DC. Другий розповідь, що отримала назву "Bridgegate", - це фактична змова, яка сталася в 2013 році. Саме тоді співробітники тодішнього губернатора Нью-Джерсі Кріс Крісті змовились, щоб створити масивні пробки, закривши проїзди до мосту Джорджа Вашингтона в спроба покарати одного з його політичних опонентів.

Для дослідження, опублікованого в PLOS One, дослідники звернулися до форми штучного інтелекту, яка називається машинним навчанням, в якій комп’ютерні алгоритми автоматично вдосконалюються завдяки досвіду. За допомогою цього інструменту група створила автоматизовану графічну модель, яка проаналізувала три основні структурні компоненти наративів: актанти (люди, місця, речі), взаємозв'язки між актантами та послідовність подій, що залучають актанти.

Дані для дослідження надходять із двох Інтернет-сховищ бібліотеки UCLA. Для Bridgegate дослідники взяли з архіву майже 400 новинних повідомлень. Розміщення надійних джерел даних для Pizzagate виявилося більш складним, однак через фрагментарність, в якій теорії змови часто обговорюються. Загалом команда проаналізувала приблизно 17500 публікацій, пов’язаних з Pizzagate, які були заархівовані з дошок обговорень веб-сайтів агрегованих соціальних новин, Reddit та Voat.

"Пошук наративів, прихованих на форумах у соціальних мережах, все одно, що вирішувати величезну головоломку з додатковим ускладненням шуму, де багато частин просто не мають значення", - говорить Ввані Ройчоудхурі, один з провідних авторів статті, у звіті для ЗМІ.

Розблокування елементів теорії проти реальності

ШІ дозволив дослідникам переглядати величезну кількість даних, що генеруються цими повідомленнями, щоб поєднати шматочки головоломки та зробити значущий розповідь. Отримане наочне подання (праворуч) наочно ілюструє, як пов’язаний кожен елемент розповіді. Вузли створюються для кожного актанта, рядки відображають взаємозв'язки між актантами, а шари представляють кожен основний сюжет історії.

На основі цієї графічної презентації дослідники змогли виявити відмінності між теорією змови та справжньою змовою. Автори припускають, що фактична змова складається з великої кількості щільно взаємопов'язаних актантів, які обмежуються однією сферою людської взаємодії, наприклад, політика Нью-Джерсі у випадку з Бриджгейтом. Навіть якщо елемент історії видаляється з рамки, розповідь витримується через їх безліч точок зв'язку.

Навпаки, теорії змови мають більш тонку структуру. Вони складаються з меншої кількості по суті постійних актантів, які мають менше зв’язків між кількома доменами. В результаті видалення будь-якої складової фреймворку призводить до повного колапсу розповіді.

"Однією з характеристик оповідної основи теорії змови є те, що вона легко" відключається ". Якщо ви вилучите одного з персонажів або елементів історії теорії змови, зв'язки між іншими елементами історії розвалюються", - пояснює Тімоті Тангерліні, провідний автор.

Ще однією відмінністю, яку дослідники виявили між змовами та теоріями змови, було те, як швидко розповідь з’явилася та стала стабільною. У випадку з Pizzagate, повна мережа акторів та відносин склалася протягом першого місяця і залишалася майже незмінною протягом усього трирічного періоду збору даних. З іншого боку, усьому складові актантів, пов’язаних з Bridgegate, знадобилося майже шість років, щоб бути повністю описаним.

Теорії змови розвінчувались швидше?

Важливим висновком цього дослідження є те, що його методи не вимагають всебічного збору вже існуючих даних. Насправді будь-яку кількість Інтернет-ресурсів можна видобути для отримання відповідної інформації до конкретної історії. Це тому, що люди, які цікавляться певною темою, прагнуть шукати подібні форуми та створювати тісні спільноти. Це означає, що підхід можна використовувати для виявлення теорій змови майже в режимі реального часу, що є потенційно корисним додатком для моніторингу останніх новин, які можуть бути особливо вразливими до переосмислення теоретиками змови.

Однією з останніх новин, яку група дослідила, є COVID-19. В іншій нещодавно опублікованій статті вони застосували свої методи для відстеження еволюції декількох теорій змови, пов'язаних з коронавірусом. Вони демонструють, як розповідні основи чотирьох основних теорій змови почали з'єднуватися між собою. Більше того, дослідники припускають можливість того, що ці теорії в кінцевому підсумку можуть злитися і сформувати єдину теорію змови. Вони також змогли виявити натяки на нові теорії змови під час їх появи.

Автори підкреслюють важливість своїх досліджень у сфері суспільної безпеки. Теорії змови торкаються глибоко вкоріненої невпевненості та страхів багатьох людей, а в деяких випадках вони навіть підбурюють до насильства. У справі Pizzagate озброєний чоловік був заарештований після вистрілу з автомата всередині піцерії, діючи на помилковому переконанні, що він рятував дітей, що потрапили в пастку.

"З огляду на виклики, які теорії змови ставлять перед демократією та вільним і відкритим суспільством, ми вважаємо, що здатність автоматично виявляти основи переказів для цих історій має першорядне значення", - пишуть автори у дослідженні.