Огляд простих геометричних методів виявлення примітивів для захоплених 3D-даних

LTCI, Telecom ParisTech, Університет Париж-Сакла, Париж, Франція

огляд

Айотель, Le Kremlin Bicetre, Франція

Айотель, Le Kremlin Bicetre, Франція

LTCI, Telecom ParisTech, Університет Париж-Сакла, Париж, Франція

LTCI, Telecom ParisTech, Університет Париж-Сакла, Париж, Франція

Айотель, Le Kremlin Bicetre, Франція

Айотель, Le Kremlin Bicetre, Франція

LTCI, Telecom ParisTech, Університет Париж-Сакла, Париж, Франція

Вхід до установи
Увійдіть до Інтернет-бібліотеки Wiley

Якщо ви вже отримали доступ до свого особистого кабінету, увійдіть.

Придбайте миттєвий доступ
  • Перегляньте статтю PDF та будь-які пов'язані з нею доповнення та цифри протягом 48 годин.
  • Статтю не можна надрукувати.
  • Статтю завантажити не можна.
  • Стаття не може бути перерозподілена.
  • Необмежений перегляд статті у форматі PDF та будь-яких пов’язаних додатків та рисунків.
  • Статтю не можна надрукувати.
  • Статтю завантажити не можна.
  • Стаття не може бути перерозподілена.
  • Необмежений перегляд статті/глави PDF та будь-яких пов’язаних додатків та рисунків.
  • Статтю/розділ можна надрукувати.
  • Статтю/главу можна завантажити.
  • Статтю/розділ неможливо перерозподілити.

Анотація

Кількість захоплених 3D-даних постійно збільшується, з демократизацією споживчих камер глибини, розвитком сучасних установок стереозйомки в режимі мульти-перегляду та зростанням 3D-захоплення з одним оглядом на основі машинного навчання. Аналіз та подання цього постійно зростаючого обсягу тривимірних даних, часто пошкоджених шумами отримання та реконструкцією, є серйозною проблемою на межі між комп'ютерною графікою та комп'ютерним зором. З цією метою сегментація та оптимізація є ключовими компонентами аналізу процесу абстракції фігури, які самі по собі можуть бути значно спрощені при виконанні на полегшених геометричних форматах. У цьому опитуванні ми розглядаємо алгоритми, які витягують прості геометричні примітиви з необроблених щільних 3D-даних. Ознайомившись із цими методами, від способу набуття до основних теоретичних концепцій, ми пропонуємо орієнтовану на застосування характеристику, розроблену, щоб допомогти вибрати відповідний метод на основі потреб у застосуванні та порівняти останні підходи. На закінчення ми даємо підказки щодо того, як оцінити ці методи та набір дослідницьких завдань, які слід дослідити.

Зверніть увагу: Видавець не несе відповідальності за зміст або функціональність будь-якої допоміжної інформації, наданої авторами. Будь-які запити (крім відсутнього вмісту) слід направляти до відповідного автора статті.