Моделювання багатоступеневого поширення релевантності для експертного пошуку

Університет Твенте, Енсхеде, Нідерланди

Додано нове сповіщення про цитування!

Це попередження успішно додано та буде надіслано на адресу:

Ви отримаєте повідомлення про те, що коли цитується вибраний вами запис.

Щоб керувати налаштуваннями сповіщень, натисніть на кнопку нижче.

Оповіщення про нове цитування!

Зберегти в Binder

CIKM '08: Матеріали 17-ї конференції ACM з питань управління інформацією та знаннями

АНОТАЦІЯ

Система пошуку експертів дозволяє користувачеві вводити простий текстовий запит та отримувати імена та контактну інформацію осіб, які володіють досвідом, вираженим у запиті. У цій роботі пропонується новий підхід до пошуку експертів на великих підприємствах або в інтрамережах шляхом моделювання кандидатів-експертів (осіб), веб-документів та різних відносин між ними за допомогою так званих графіків експертизи. На відміну від найсучасніших підходів до оцінки особистого досвіду за допомогою одномоментного розповсюдження ймовірності релевантності від документів до відповідних кандидатів, наші методи засновані на принципі багатоступеневого розповсюдження релевантності у графіках експертних знань. Ми моделюємо процес експертного пошуку шляхом імовірнісних випадкових прогулянок трьох видів: кінцевих, нескінченних та поглинаючих. Експерименти на даних TREC Enterprise Track, що надходять від двох великих організацій, показують, що наші методи, що використовують багатоступеневе розповсюдження релевантності, покращуються порівняно з базовим одноетапним методом поширення майже у всіх випадках.

Отримайте повний доступ до цієї публікації

Придбайте, передплатіть або порекомендуйте цю публікацію своєму бібліотекареві.