Класифікація ожиріння та жиру в організмі при метаболічному синдромі: Вплив на карбометаболічний ризик метаботипу †

Науково-дослідна група з нутрігеноміки, Школа громадського здоров’я та науки про населення UCD, Інститут Конвею UCD, Університетський коледж Дубліна, Дублін, Ірландія

класифікація

Департамент епідеміології та громадського здоров'я, Університетський коледж Корка, Корк, Ірландія

Науково-дослідна група з нутрігеноміки, Школа громадського здоров’я та науки про населення UCD, Інститут Конвею UCD, Університетський коледж Дубліна, Дублін, Ірландія

Відділ ліпідів та атеросклерозу, IMIBIC/Університетська лікарня ім. Рейни Софії/Університет Кордови та CIBER Fisiopatologia Obesidad y Nutricion (CIBEROBN), Інститут Салуда Карлоса III, Кордова, Іспанія

INSERM, 476 Харчування та ліпіди людини, INRA, 1260, Університет Медітеране Екс-Марсель 2, Марсель, Франція

Відділ біологічної науки, харчування та токсикології людини Маастрихт (NUTRIM), Маастрихт, Нідерланди

Департамент харчування Інституту основних медичних наук Університету Осло, Осло, Норвегія

Відділ клінічної ендокринології, Університетська лікарня Осло Акер, Осло, Норвегія

Відділ ліпідів та атеросклерозу, IMIBIC/Університетська лікарня ім. Рейни Софії/Університет Кордови та CIBER Fisiopatologia Obesidad y Nutricion (CIBEROBN), Інститут Салуда Карлоса III, Кордова, Іспанія

Кафедра клінічної біохімії, Медичний коледж Ягеллонського університету, Краків, Польща

Кафедра клінічної біохімії, Медичний коледж Ягеллонського університету, Краків, Польща

Департамент харчування Інституту основних медичних наук Університету Осло, Осло, Норвегія

Х'ю Сінклер, відділ харчування людини та Інститут серцево-судинних та метаболічних досліджень, Департамент харчових та харчових наук, Університет Редінга, Редінг, Великобританія

Х'ю Сінклер, відділ харчування людини та Інститут серцево-судинних та метаболічних досліджень, Департамент харчових та харчових наук, Університет Редінга, Редінг, Великобританія

Кафедра громадського здоров'я та турботливих наук/Клінічне харчування та метаболізм, Університет Уппсали, Уппсала, Швеція

Кафедра громадського здоров'я та турботливих наук/Клінічне харчування та метаболізм, Університет Уппсали, Уппсала, Швеція

Науково-дослідна група з нутрігеноміки, Школа громадського здоров’я та науки про населення UCD, Інститут Конвею UCD, Університетський коледж Дубліна, Дублін, Ірландія

Дослідницька група з нутрігеноміки, Школа громадського здоров’я та науки про населення UCD, Інститут Конвею UCD, Університетський коледж Дубліна, Дублін, Ірландія; Шукати інші статті цього автора

Науково-дослідна група з нутрігеноміки, Школа громадського здоров’я та науки про населення UCD, Інститут Конвею UCD, Університетський коледж Дубліна, Дублін, Ірландія

Департамент епідеміології та громадського здоров'я, Університетський коледж Корка, Корк, Ірландія

Науково-дослідна група з нутрігеноміки, Школа громадського здоров’я та науки про населення UCD, Інститут Конвею UCD, Університетський коледж Дубліна, Дублін, Ірландія

Відділ ліпідів та атеросклерозу, IMIBIC/Університетська лікарня ім. Рейни Софії/Університет Кордови та CIBER Fisiopatologia Obesidad y Nutricion (CIBEROBN), Інститут Салуда Карлоса III, Кордова, Іспанія

INSERM, 476 Харчування та ліпіди людини, INRA, 1260, Університет Медітеране Екс-Марсель 2, Марсель, Франція

Кафедра біології, харчування та токсикології людини, Маастрихт (NUTRIM), Маастрихт, Нідерланди

Департамент харчування Інституту основних медичних наук Університету Осло, Осло, Норвегія

Відділ клінічної ендокринології, Університетська лікарня Осло Акер, Осло, Норвегія

Відділ ліпідів та атеросклерозу, IMIBIC/Університетська лікарня ім. Рейни Софії/Університет Кордови та CIBER Fisiopatologia Obesidad y Nutricion (CIBEROBN), Інститут Салуда Карлоса III, Кордова, Іспанія

Кафедра клінічної біохімії, Медичний коледж Ягеллонського університету, Краків, Польща

Кафедра клінічної біохімії, Медичний коледж Ягеллонського університету, Краків, Польща

Департамент харчування Інституту основних медичних наук Університету Осло, Осло, Норвегія

Х'ю Сінклер, відділ харчування людини та Інститут серцево-судинних та метаболічних досліджень, Департамент харчових та харчових наук, Університет Редінга, Редінг, Великобританія

Х'ю Сінклер, відділ харчування людини та Інститут серцево-судинних та метаболічних досліджень, Департамент харчових та харчових наук, Університет Редінга, Редінг, Великобританія

Кафедра громадського здоров'я та турботливих наук/Клінічне харчування та метаболізм, Університет Уппсали, Уппсала, Швеція

Кафедра громадського здоров'я та турботливих наук/Клінічне харчування та метаболізм, Університет Уппсали, Уппсала, Швеція

Науково-дослідна група з нутрігеноміки, Школа громадського здоров’я та науки про населення UCD, Інститут Конвею UCD, Університетський коледж Дубліна, Дублін, Ірландія

Дослідницька група з нутрігеноміки, Школа громадського здоров’я та науки про населення UCD, Інститут Конвею UCD, Університетський коледж Дубліна, Дублін, Ірландія; Шукати інші статті цього автора

Розкриття інформації: Автори не заявили про конфлікт інтересів. Див. Інтернет-форми ICMJE про конфлікт інтересів для цієї статті.

Анотація

Завдання:

Ожиріння є ключовим фактором розвитку метаболічного синдрому (MetS), який пов'язаний із збільшенням кардіометаболічного ризику. Ми дослідили, чи впливає класифікація ожиріння за ІМТ та відсотком жиру в організмі (BF%) на кардіометаболічний профіль та дієтичну реакцію у 486 суб'єктів MetS (дослідження дієтичного втручання LIPGENE).

Дизайн та методи:

Антропометричні показники, маркери запалення та метаболізму глюкози, ліпідні профілі, молекули адгезії та гемостатичні фактори визначали на початковому рівні та через 12 тижнів чотирьох дієтичних втручань (високий рівень насичених жирів (SFA), високий рівень мононенасичених жирів (MUFA) та два з низьким вмістом жиру дієти з високим вмістом вуглеводів (LFHCC), одна з яких доповнена довголанцюговими поліненасиченими жирними кислотами n ‐ 3 (LC n ‐ 3 PUFA)).

Результати:

Близько 39 та 87% суб'єктів, класифікованих як нормальні та із надмірною вагою за ІМТ, страждали ожирінням відповідно до рівня BF. Особи, класифіковані як ожиріння за ІМТ (≥30 кг/м 2) та BF% (≥25% (чоловіки) та ≥35% (жінки)) (OO, n = 284) мали більші виміри талії та стегон, вищий ІМТ та були важчі (P

Висновки:

На закінчення, оцінка BF% та ІМТ як частини метаботипу може допомогти виявити осіб із більшим кардіометаболічним ризиком, ніж ІМТ.

Вступ

Методи та процедури

Суб'єкти віком 35-70 років та ІМТ 20-40 кг/м 2 були набрані для дослідження дієтичного втручання LIPGENE з восьми європейських країн (Ірландія, Великобританія, Норвегія, Франція, Нідерланди, Іспанія, Польща та Швеція), що відповідають Гельсінська декларація 1975 р., Переглянута в 1983 р. Дослідження було зареєстровано в реєстрі клінічних випробувань Національної бібліотеки медицини США (NCT00429195). Правомочність суб’єкта визначалась із використанням модифікованої версії критеріїв NCEP для MetS ((7)), де суб’єкти повинні були відповідати принаймні трьом із наступних п’яти критеріїв: обхват талії> 102 см (чоловіки) або> 88 см (жінки); глюкоза натще 5,5‐7,0 ммоль/л; тригліцериди ≥1,5 ммоль/л; холестерин ліпопротеїдів високої щільності (ЛПВЩ) (8).

Дієтичне втручання

Учасники були набрані на 12-тижневу дієтичну інтервенцію після того, як їх випадковим чином розподілили на одну з чотирьох наступних дієт: багата жиром (38% енергія) дієта, багата SFA (16% SFA, 12% MUFA, 6% PUFA (HSFA); збагачена жирами (38% енергії), багата на MUFA дієта (8% SFA, 20% MUFA, 6% PUFA) (HMUFA); ізоенергетична нежирна їжа (28% енергії), висококомплексна вуглеводна дієта (8% SFA, 11% MUFA, 6% PUFA), з 1 г/добу високоолеїнової добавки соняшникової олії (LFHCC); ізоенергетична нежирна (28% енергії), висококомплексна вуглеводна дієта (8% SFA, 11% MUFA, 6% PUFA), з 1,24 г/добу добавки LC n ‐ 3 PUFA (LFHCC n ‐ 3). Рандомізацію проводили з використанням віку, статі та концентрації глюкози в плазмі натще в якості відповідних змінних, застосовуючи програму мінімізації розподілу пацієнтів на клінічні випробування (Відділ клінічної епідеміології, Лондонський лікарняний медичний коледж, Великобританія) Додаток LC n ‐ 3 PUFA (Marinol C ‐ 38; 1,24 г на день LC n ‐ 3 PUFA) та контрольну добавку олії з насіння соняшнику з високою олеїновою кислотою постачав Lipid Nutriti далі, Лодерс Кроклаан (Вормервер, Нідерланди). Детальніше про дієтичні моделі було опубліковано в інших місцях ((9)).

Антропометричні та клінічні вимірювання

Біохімічні вимірювання

Статистичний аналіз

Результати

Антропометричні показники та клінічні характеристики суб'єктів MetS

Відповідно до ІМТ, 2,8%, 27,5% та 69,7% суб'єктів MetS, які брали участь у цьому дослідженні, були класифіковані як люди з нормальною вагою та ожирінням. Коли BF% використовували для класифікації осіб, 5,9%, 10,9% та 83,2% досліджуваної сукупності були визначені як нормальні, із зайвою вагою та ожирінням. Клінічні та антропометричні характеристики досліджуваної популяції за обома класифікаціями ожиріння представлені в таблиці 1. На додаток до більших антропометричних показників (P Таблиця 1. Антропометричні та клінічні характеристики досліджуваної популяції відповідно до їх ІМТ та відсотка жиру в організмі

Класифікація ожиріння суб'єктів MetS

Дослідження використання обох інструментів для композиції тіла показало, що 38,5% випадків MetS, класифікованих як нормальна вага за ІМТ, насправді страждали ожирінням, якщо класифікувати їх за показниками BF%. Це спостереження було унікальним для жінок-суб'єктів (46%, класифіковані як худі за ІМТ, насправді страждали ожирінням відповідно до BF%). Незважаючи на те, що можна було б очікувати, що жінки мали б більший% BF для даного ІМТ, ніж чоловіки, слід також зазначити, що це лише когорта MetS, і кількість осіб, класифікованих як нормальна вага, невелика відповідно до їх ІМТ. З усіх осіб MetS, класифікованих як надмірна вага за ІМТ, 87% насправді страждали ожирінням, коли класифікували BF%. Знову ж таки, ця розбіжність у класифікації була вищою для жінок (84% тих, хто класифікувався як надмірна вага, насправді страждали ожирінням, коли класифікували BF%), ніж для чоловіків (53%). На відміну від цього, жоден із суб’єктів, класифікованих як ожиріння за ІМТ, не мав нормальної ваги відповідно до BF%.

ІМТ показав сильні позитивні кореляції з масою тіла (р = 0,66, P

Вплив комбінованої класифікації ожиріння ІМТ та BF% на кардіометаболічний ризик

Характеристики досліджуваної популяції, стратифікованої за класифікацією ожиріння, представлені в таблиці 4. Особи, класифіковані як люди з ожирінням як за ІМТ, так і за показниками BF% (О.О., n = 2 84) були молодшими і включали більше чоловіків у порівнянні з особами, класифікованими як ІНТ, що страждають на ожиріння, та ожирінням за BF% (NOO, n = 92). Особи OO мали більші виміри талії та стегон, більший ІМТ і були важчі через більшу худорляву та жирову масу (кг) та воду в тілі (літри) (P Таблиця 4. Клінічні та антропометричні характеристики за комбінованою класифікацією ІМТ та відсоткового жиру в організмі

Класифікація ожиріння та дієта

Порівнювались зміни (після втручання мінус вихідний рівень) у кожному з параметрів кардіометаболічного профілю для осіб NOO та OO. Після втручання суб'єкти NOO продемонстрували значне зниження концентрації TNF-α (P

Плазмові концентрації фактора некрозу пухлини-α (TNF-α) серед суб'єктів метаболічного синдрому в дослідженні LIPGENE. Суттєва зміна (після втручання мінус вихідний рівень) концентрацій TNF-α була відмічена для NOO порівняно з особами з OO (P

Обговорення

NCEP ATP III визначив прозапальний стан як важливу характеристику MetS ((20)). Хронічне знижене запалення відіграє певну роль у патогенезі інсулінорезистентності, оскільки підвищений рівень циркуляції СРБ та прозапальних цитокінів, таких як TNF-α, пов’язаний із більшим ризиком розвитку T2DM та MetS ((21), (22), (23 )). У жінок із ожирінням із нормальною вагою без MetS концентрація прозапальних цитокінів була вищою, ніж у групі, яка не хворіла на ожиріння, і проміжною до групи, яка передувала ожиріння/ожиріння, що припускає, що ці біомаркери можуть бути прогностичними показниками ризику ожиріння, MetS та ССЗ у нормальній вазі ожиріння жінок ((24)). Враховуючи центральну роль ожиріння у патогенезі цих кардіометаболічних захворювань, медіатори запалення, похідні з жирової тканини, адипонектин та лептин також можуть бути особливо важливими. Рівні адипонектину в циркулюючій плазмі крові знижуються у осіб, що страждають ожирінням та СД2 ((25)). На відміну від цього, рівень лептину в плазмі збільшується пропорційно до маси жиру, і було показано, що він є предиктором серцево-судинних захворювань як в контрольних випадках, так і в проспективних дослідженнях ((26), (27)). В останні роки співвідношення лептин/адипонектин пропонується як атеросклеротичний індекс та як корисний параметр для оцінки резистентності до інсуліну у пацієнтів із Т2ДМ та без нього ((28), (29)).

Подяки

Ця робота була підтримана Європейською комісією, Рамкова програма 6 (LIPGENE), номер контракту FOOD ‐ CT ‐ 2003‐505944; Фонд досліджень харчування Йогана Трона Холста, Медичний фонд Фреї. CIBEROBN - це ініціатива Інституту Салуда Карлоса III, Мадрид, Іспанія.