Хто займається самолікуванням? Результати моделювання структурних рівнянь у районі Великого Парижа, Франція

Ролі Формальний аналіз, написання - оригінальний проект

самолікуванням

Афілійований відділ соціальної епідеміології, Інститут П'єра Луї д'Епідеміології та де Санті Публік (UMRS 1136), INSERM, Університет Сорбони, Париж, Франція

Нагляд за ролями, написання - огляд та редагування

Відділ соціальної епідеміології, Інститут П'єра Луї д'Епідеміології та де Сант Публік (UMRS 1136), INSERM, Університет Сорбони, Париж, Франція, Дослідницька група з питань соціальної нерівності, Центр Моріса Хальбвахса (UMR 8097), CNRS, EHESS, ENS, Париж Франція

Нагляд за ролями, написання - огляд та редагування

Відділ соціальної епідеміології Інституту П'єра Луї д'Епідеміології та де Сант Публік (UMRS 1136), INSERM, Університет Сорбони, Париж, Франція, Департамент загальної практики, Університет Сорбони, Париж, Франція

Ролі Курація даних, збір коштів, розслідування, написання - огляд та редагування

Дослідницька група з питань соціальної нерівності, Центр Моріса Хальбвахса (UMR 8097), CNRS, EHESS, ENS, Париж, Франція

Ролі Концептуалізація, курація даних, збір коштів, розслідування, нагляд, написання - огляд та редагування

Афілійований відділ соціальної епідеміології, Інститут П'єра Луї д'Епідеміології та де Сант Публік (UMRS 1136), INSERM, Університет Сорбони, Париж, Франція

  • А. Ванхеберук,
  • К. Вуйлермоз,
  • С. Роберт,
  • І. Паризот,
  • П. Шовін

Цифри

Анотація

Завдання

Наше дослідження мало на меті описати поширеність самолікування серед дорослого населення Парижа та виявити фактори, пов’язані із самолікуванням.

Матеріали і методи

Це поперечне дослідження базувалося на даних, зібраних з когорти SIRS (французька абревіатура від "Здоров'я, нерівності та соціальні розриви") у 2005 році в паризькому мегаполісі, використовуючи анкету особистого відомства серед репрезентативної вибірки 3023 Франкомовні дорослі. Моделі структурних рівнянь використовувались для дослідження факторів, пов’язаних із самолікуванням у загальній популяції та відповідно до доходу.

Результати

Поширеність самолікування за останні чотири тижні становила 53,5% у столичному районі Парижа. Сім факторів були безпосередньо пов’язані із самолікуванням у моделі структурних рівнянь. Самолікування було більш поширеним серед жінок, молодих людей, які активно працюють чи займаються студентами, мають високий дохід, а також серед людей, які потребують інформації про стан здоров’я, мають високу щоденну мобільність та/або мають історію незадоволеного медичного обслуговування потреби в силу економічних причин. Розглядаючи ці коефіцієнти відповідно до доходу, зв'язок між самолікуванням та щоденною рухливістю виявився сильнішим у нижньому квартилі доходу, тоді як він більше не був значущим у решти опитаної сукупності.

Висновок

Самолікування - це часта практика у столичному районі Парижа. Це дослідження підтверджує роль деяких факторів, які, як було встановлено, пов'язані із самолікуванням у літературі, таких як вік чи стать, та звертає увагу на інші фактори, що рідко досліджуються, такі як щоденна мобільність, особливо серед людей з низьким рівнем доходу, або інформація про стан здоров'я, яка шукає поведінку.

Цитування: Vanhaesebrouck A, Vuillermoz C, Robert S, Parizot I, Chauvin P (2018) Хто займається самолікуванням? Результати моделювання структурних рівнянь у районі Великого Парижа, Франція. PLOS ONE 13 (12): e0208632. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0208632

Редактор: Shyam Sundar Budhathoki, B P Koirala Institute of Health Sciences, NEPAL

Отримано: 3 липня 2018 р .; Прийнято: 20 листопада 2018 р .; Опубліковано: 17 грудня 2018 року

Наявність даних: Дані доступні на Figshare (doi.org/10.6084/m9.figshare.7408322).

Фінансування: Ця когорта SIRS фінансується Французьким інститутом досліджень громадського здоров'я (IRESP) та Міжвідомчим агентством з міських питань (нині Генеральним комісаром з питань рівності територій). Він також отримав фінансову підтримку від Регіонального агентства охорони здоров'я (ARS Іль-де-Франс). Фінансисти не мали жодної ролі у розробці досліджень, зборі та аналізі даних, прийнятті рішення про публікацію чи підготовці рукопису.

Конкуруючі інтереси: Автори заявили, що не існує конкуруючих інтересів.

Вступ

Самолікування охоплює різні продукти та ситуації, і його визначення залежить від досліджень та установ, що ускладнює порівняння заходів самолікування. У 1998 р. Всесвітня організація охорони здоров’я (ВООЗ) визначила самолікування як „підбір та використання ліків людьми для лікування самовизнаних хвороб чи симптомів”, включаючи рослинні та традиційні продукти [9]. Це широке визначення: самолікування тут може передбачати придбання ліків, повторне використання ліків, що зберігаються вдома, або ліків, що надаються родичами, і включає ліки, не визнані звичайною медициною.

У медичній літературі більшість досліджень, що стосуються самолікування, націлені на звичайні ліки з дозволом на продаж, деякі розглядають аптечні продукти, дієтичні добавки або деякі продукти харчування. У Франції в офіційному визначенні зазначено, що самолікування обмежується наданням в аптеці непередбачуваних лікарських засобів, що відпускаються за рецептом [1] (у Франції ліки з дозволом на продаж доступні лише в аптеках). Згідно з цим визначенням, французький ринок самолікування становив 10,4% обороту від амбулаторного продажу ліків у 2015 році [10]. Тим не менше, це визначення виглядає надто обмежувальним, щоб охопити поведінку, пов'язану із самолікуванням. Примітно, що придбані ліки не обов’язково використовуються, і ми вважаємо, що повторне використання лікарських засобів, що зберігаються вдома або надаються родичами, повинно входити у поле самолікування, навіть у випадку, якщо призначені препарати.

У нашому дослідженні учасники опитувались щодо поведінки, пов’язаної із самолікуванням. Оскільки детермінанти самолікування є великими та багатовимірними, ми використали моделювання структурних рівнянь. Завдання нашого дослідження було потрійним: виміряти частоту самолікування серед франкомовних дорослих у районі Великого Парижу; виявити соціодемографічні фактори та поведінку, пов’язану із самолікуванням; порівняти фактори, пов’язані із самолікуванням, відповідно до доходу.

Матеріал і методи

Учасники та налаштування

Когорта SIRS (французька абревіатура від “Здоров’я, нерівності та соціальні розриви”) є репрезентативним соціально-епідеміологічним дослідженням дорослого населення, що розмовляє французькою мовою, у паризькому мегаполісі [11]. Площа Паризької столиці становить 814 квадратних кілометрів і за переписом 1999 року мала 6,3 мільйона жителів. В опитуванні застосовували стратифіковану 3-рівневу випадкову процедуру. На першому кроці було відібрано п’ятдесят переписних блоків, в кожному приблизно по 2000 жителів, що надмірно представляли найбідніші квартали. На другому етапі шістдесят домогосподарств були випадковим чином обрані з кожного опитуваного блоку перепису. На завершальному етапі з кожного домогосподарства методом дня народження було обрано по одному дорослому.

Дані були зібрані протягом трьох хвиль у 2005, 2007 та 2010 рр. Аналіз базується на даних, зібраних у 2005 р. (З 1 вересня по 1 грудня), оскільки респондентів не просили про самолікування в наступні хвилі. Двадцять дев'ять відсотків людей, з якими зв'язались, відмовились відповідати на опитування, а 5% були виключені через те, що вони не говорять по-французьки (3%), або тому, що вони були занадто хворі, щоб відповідати на запитання (2%). Анкету заповнили слідчі під час візитів додому до випадкової вибірки 3023 осіб. Детальніше про методологію дослідження SIRS можна знайти в іншому місці [12,13].

Це дослідження отримало юридичний дозвіл від двох французьких національних органів на небіомедичні дослідження: Консультування Комітету з питань інформації про державні наукові дослідження (CCTIRS) та Національної комісії з питань інформатики та свободи (CNIL) [14]. Учасники надали усну інформовану згоду. Письмова згода не була необхідною, оскільки це опитування не підпадало під категорію біомедичних досліджень (як визначено французьким законодавством).

Змінні, що цікавлять

Результат.

У цьому дослідженні самолікування визначається відповіддю "так" на наступне запитання: "Чи споживали ви хоча б один раз ліки без консультації лікаря протягом останніх 4 тижнів?" Наступні речення можна використати для повторного запуску респондентів, які дали негативну відповідь удвічі: «Ми говоримо про будь-які ліки, що продаються в аптеці, з рецептом або без рецепта» та «Навіть про аспірин чи засоби для знеболення? Для жінок: навіть ранку після прийому таблеток? ”. Визначення, що використовується у цьому дослідженні, включає придбання, повторне використання та спільне використання ліків - значення слова ліки залишається на розсуд респондентів.

Вибір коваріатів.

У цій роботі коваріати були обрані на основі попередньої роботи з когорти SIRS [15] та аналізу літератури. Аналіз літератури був обмежений європейськими дослідженнями щодо загальної популяції та широкого спектру ліків, опублікованими після 2000 року, з метою збереження порівнянності результатів. Частіше виявляли самолікування для жінок [2,16–19], для молодих [16,18,20,21] чи людей працездатного віку [2] та для людей з високим рівнем освіти [2,16–21]. ] у більшості досліджень. Це також було виявлено частіше для людей з високим рівнем доходу [2], споживання алкоголю [16], звички куріння [16], соціальної підтримки та щоденної мобільності [22]. Що стосується факторів самозрозумілого здоров’я та хронічних захворювань, зв’язок із самолікуванням був позитивним [16,17], незначним [2,18] чи негативним [16,19] згідно з дослідженням.

Побудова прихованих змінних.

Моделювання структурних рівнянь (SEM) є загальним аналітичним інструментом, який широко використовується в поведінкових та когнітивних науках [23] і поширюється на інші дисципліни [24,25]. Змінні, що використовуються в рамках SEM, можуть бути спостережуваними змінними або побудованими змінними (не спостерігаються), які називаються конструкціями або прихованими змінними [26]. SEM дозволяє моделювати асоціації між коваріатами. Графічна конструкція називається діаграмою шляхів і складається з коробок та еліпсів, пов'язаних стрілками. Спостережувані змінні представлені коробкою, а приховані змінні - колом або еліпсом [27]. Індивідуальний шлях (стрілка) в SEM тестується так само, як коефіцієнт регресії при регресійному аналізі [28].

Припускали, що 10 наступних прихованих змінних пов’язані із самолікуванням:

Основні припущення: приховані змінні

  1. Ми зробили припущення, що вищий соціально-економічний статус буде пов’язаний із більшою кількістю самолікування, оскільки люди з вищим соціально-економічним статусом можуть дозволити собі ліки, яким не компенсують кошти. Більше того, вони в середньому мають кращий доступ до таких інформаційних засобів, як Інтернет [13,30], і краще розуміють ліки для боротьби з ними [31], і мають вищу соціальну підтримку [32,33].
  2. Вважалося, що вища соціальна підтримка пов’язана з більшою кількістю самолікування, оскільки більше родичів може ділитися ліками та порадами щодо ліків.
  3. Вважалося, що пошук медичної інформації пов’язаний із більшою кількістю самолікування, оскільки така практика свідчить про самокерування здоров’ям [34] і забезпечує корисну інформацію для самодіагностики захворювань та самолікування.
  4. Вважалося, що вища щоденна мобільність пов’язана з більшою кількістю самолікування, оскільки це дозволяє наблизитись до дешевих аптек, враховуючи, що аптеки можуть вільно встановлювати ціни на безрецептурні ліки [1]. Більше того, за аналогією з іншими видами охорони здоров’я [35], вища щоденна мобільність може призвести до вищого розмаїття можливостей соціальної взаємодії, що може сприяти зміні норм охорони здоров’я [36] і, зокрема, самолікуванню.
  5. Вважалося, що недовіра до лікарів пов’язана з більшою кількістю самолікування, на основі якісного дослідження, що свідчить про те, що самолікування було для деяких людей стратегією уникнення лікарів, часто в результаті розчарованого досвіду з лікарями [37].
  6. Припускали, що страждання на хронічне захворювання пов’язане з меншим самолікуванням, оскільки в цій ситуації люди частіше отримують користь від постійної медичної допомоги. Їх лікар прописує необхідні їм ліки та попереджає їх про небезпеку самолікування, зокрема взаємодії ліків. Крім того, люди, які страждають на хронічні захворювання, часто регулярно приймають кілька ліків [38], тому вони можуть не захотіти приймати ще одне.
  7. Вважалося, що покращення самосвідомості пов’язане з більшою кількістю самолікування. Хронічна хвороба частіше зустрічається у людей із поганим сприйняттям здоров’я [39], і вважається, що це пов’язано з меншим самолікуванням.
  8. Вважалося, що сприйнятливість до хвороб, що сприймається самою собою, пов’язана з більшою кількістю самолікування, тому що коли люди не мають впевненості у власних здібностях запобігати хворобам або боротися з ними, вони частіше звертаються за сторонньою допомогою. У цій ситуації самолікування є формою допомоги.
  9. Передбачалося, що профілактика захворювань пов’язана з більшою кількістю самолікування, оскільки в обох випадках люди частіше страждають від свого здоров’я.
  10. На основі літератури вважалося, що поведінка, пов’язана із ризиком для здоров’я, пов’язана із самолікуванням [16].

Основні припущення: Інші фактори

  1. Припускали, що молоді люди частіше займаються самолікуванням, оскільки вони, як правило, краще володіють інформаційними засобами охорони здоров’я, вищою щоденною мобільністю [35] та вищою соціальною підтримкою [40]. Більше того, вони виросли в той період, коли суспільство ставило під сумнів медичний авторитет [41], тому ми припустили, що вони частіше за літніх людей приймають ліки без рецепта.
  2. Передбачалося, що жінки займаються самолікуванням більше через вищу соціальну підтримку [42] та більшу стурбованість питаннями самообслуговування, ніж чоловіки [43].
  3. Вважати, що ліки не ефективні для всіх проблем зі здоров’ям, вважалося пов’язаними з меншим самолікуванням, оскільки в цій ситуації хворі люди частіше користуються іншими медичними ресурсами, ніж ліками.
  4. Ми зробили припущення, що виявилось, що історія незадоволених потреб у охороні здоров’я через економічні причини за останні 12 місяців була пов’язана із збільшенням самолікування, відповідно до результатів попереднього аналізу в когорті SIRS [15]. Це може бути через те, що люди з історією незадоволених потреб у охороні здоров’я частіше не мають додаткового медичного страхування [44]. Усі французи користуються державним медичним страхуванням, яке частково оплачує більшу частину медичної допомоги і може підписатися на приватне додаткове медичне страхування. Для людей без додаткового медичного страхування, які вирішили все-таки пройти лікування, самолікування часто дешевше, ніж медична консультація, особливо коли це дозволяє уникнути надмірних витрат на медичні консультації та додаткові обстеження. Самолікування навіть нічого не коштує людям, які повторно використовують ліки, що зберігаються вдома.

Статистичні методи

Всі описові дані в цій статті були зважені для врахування складної конструкції вибірки (зокрема, дизайнерського ефекту, пов’язаного з кластерною вибіркою та надмірною представництвом бідніших районів), а також коригування постстратифікації для віку та статі відповідно до загального перепису населення. населення. Для кожної спостережуваної змінної порівнювали зважені пропорції самолікування за допомогою тестів Пі-Пісона хі-квадрат. Зважені описові дані та однофакторний аналіз обчислювали за допомогою пакету «опитування» в програмному забезпеченні R (версія R 3.2.5).

Латентні змінні оцінювали за допомогою триступеневого підходу. На першому кроці ми розглянули матрицю кореляції між спостережуваними змінними. У межах кожної прихованої змінної спостерігалася змінна зберігалася, якщо вона була пов'язана з кожною з інших спостережуваних змінних з коефіцієнтом кореляції Пірсона> 0,3. Оскільки прихована змінна повинна включати принаймні дві спостережувані змінні, її відкидали, якщо залишалася лише одна спостережувана змінна. На другому етапі одновимірність прихованих змінних оцінювали, використовуючи графіки ситомів. На третьому кроці ми оцінили моделі вимірювань за допомогою підтверджуючого факторного аналізу (CFA) і, нарешті, протестували модель структурного рівняння.

Для поліпшення якості придатності можна додати нові взаємозв'язки за залишковою матрицею кореляції (тобто різницею між матрицею мається на увазі кореляція моделі та відповідними кореляціями в даних) або несуттєвими зв'язками (значення p Рис. 1. Гіпотетизована діаграма шляху самолікування, n = 2872.

Еліпси: приховані змінні; коробки: спостережувані змінні. Стрілки, що починаються з тієї самої пояснювальної змінної, мають однаковий колір. Для наочності показники прихованих змінних не відображаються. Показниками самосвідомого здоров’я є загальний стан здоров’я, фізичне здоров’я та психологічне здоров’я. Показниками хронічного захворювання є регулярне лікування або спостереження, хронічний стан здоров'я та "принаймні один стан серед перелічених за останні 12 місяців" (див. Примітку в таблиці 1). Показниками щоденної мобільності є «де вони зазвичай зустрічаються з друзями», «де вони зазвичай гуляють» і «де вони зазвичай ходять до ресторану, до кафе». Показниками інформації, яка вимагає охорони здоров’я, є дослідження інформації чи поради щодо хвороби чи симптому, дослідження інформації про новини охорони здоров’я та дослідження інформації або поради щодо ліків чи лікування. Показниками само сприйняття сприйнятливості до захворювань є: "Ви загалом ловите все, що лежить навколо", "Ви хворієте легше за інших" і "Ваше тіло, здається, не дуже добре протистоїть хворобам".

Остаточна модель структурного рівняння наведена на рис. Сто тридцять респондентів (4,3%) були виключені з остаточної моделі через відсутність даних. Дві приховані змінні були безпосередньо пов'язані із самолікуванням: самолікування було частіше у людей, які шукають інформацію про стан здоров'я (stdβ = 0,11, p "медична наука не ефективна для всіх проблем зі здоров'ям" (stdβ = 0,16, p "лікарі") не найкраще знають, що корисно для хворих людей "(stdβ = 0,08, p = 0,002). Щоденна мобільність позитивно впливала на дохід (stdβ = 0,15, p Рис. 2. Діаграма шляху самолікування, n = 2893.