Фізична активність, ожиріння та смертність: чи характер фізичної активності має сильніші епідеміологічні асоціації?

Анотація

Передумови

Більшість досліджень епідеміології фізичної активності (ПА) використовують поведінку, виміряну в один момент часу. Ми дослідили, чи "закономірності PA" (стабільно низькі, стабільно високі або невідповідні рівні PA) з часом демонструють різні епідеміологічні взаємозв'язки щодо антропометричних показників та результатів смертності в порівнянні з одноразовим показником часу PA.

ожиріння

Методи

Дані були датським дослідженням MONICA (MONItoring Trends and Determinants in CArdiovascular Disease) за три хвилі 1982–3 (час 1), 1987–8 (час 2) та 1993–4 (час 3). Пов’язки між вільним часом вільного часу в одиницях часових точок ПА у час 1 та час 3, та спортом та активними подорожами в рази 1 та 2 з ІМТ, обхватом талії, смертю (смертність від ішемічної хвороби серця (ІХС) та серцево-судинними захворюваннями (ССЗ) )) порівнювались із "моделями ПА", що охоплювали кілька часових точок. PA модель класифікувала PA учасників як 1) неактивну або низьку PA в обидва моменти часу; 2) помірний рівень ПА в момент 1 і висока активність в час 3; або 3) "змішаний шаблон PA", що вказує на різні рівні активності з часом. Подібним чином спорт та активні подорожі також класифікувались як такі, що вказують на стабільні низькі, стабільно високі та змішані моделі.

Результати

Помірно та високоактивні групи для ПА у рази 1 та 3 мали збільшення на 1,7 см нижчого обсягу талії порівняно з неактивною/низькоактивною групою. За “PA” моделями “активні фігури” мали на 2 см нижчу окружність талії, ніж “неактивні фігури”. Окружність талії була у зворотному відношенні до спорту, але не до активних подорожей. Ризик ІХС не варіював залежно від рівня активності в 1-й час, але значно знизився на 43% для високого рівня ПА у 3-й час (проти “неактивної” групи) та серед “активних осіб, що підтримували” (проти “неактивних/низько-підтримуючих”) на 62% . „Спортивна модель” показала сильніше зниження смертності від серцево-судинних захворювань та смертності від серцево-судинних захворювань серед тих, хто підтримує спорт, ніж одноразові вимірювання.

Висновки

Структури ПА продемонстрували більш сильну асоціацію з низкою антропометричних та смертних наслідків, ніж одиничні вимірювання часу. Операціоналізація ПА як стійкого поведінкового зразка може врахувати деякі відомі недооцінки ризику для погіршення самопочуття при вимірах самозвітності ПА та краще відображати вплив для епідеміологічного аналізу ризику наслідків для здоров’я.

Передумови

Шість десятиліть епідеміологічних досліджень виявили наслідки для здоров'я фізичної бездіяльності, з чіткими та послідовними доказами взаємозв'язку із смертністю від усіх причин та серцево-судинними захворюваннями (ССЗ), але більш невідповідними із збільшенням ваги та розподілом жиру [1]. Наприклад, дослідження показали, що асоціація між фізичною активністю (ПА) та збільшенням ваги, надмірною вагою та ожирінням є слабкою або непослідовною, і що розвиток ваги та надмірна вага можуть передбачати фізичну бездіяльність, а не зворотний напрямок [2]. З іншого боку, зв’язок ПА зі смертністю демонструє великі та постійні розміри ефекту. Середній мета-аналітичний ризик зменшується на 33% від смертності від усіх причин для регулярно активних порівняно з неактивними [3], з дещо меншими оцінками з останніх мета-аналізів [4]. Тільки для занять середньої інтенсивності відносне зниження ризику становить 19–24% [5]. Дані подібні щодо зменшення ризику смертності від ССЗ [6]. Таким чином, метааналітичні огляди свідчать про 25–30% зниження ризику летальних наслідків у тих, хто є фізично активним порівняно з неактивним.

У цій роботі розглядаються „закономірності розвитку ПА” у трьох хвилях даних MONICA у Данії та пов’язується „модель ПА” із показниками змін у вазі та розподілі жиру в організмі, а також із смертністю від усіх причин, смертністю від ССЗ та ІХС. Питання дослідження полягають у тому, чи демонструють ці «закономірності розвитку» з часом різні епідеміологічні взаємозв’язки між збільшенням ваги та розподілом жиру та смертністю та наслідками ССЗ/ІХС порівняно з одноразовими показниками впливу. Зокрема, ми порівняли статичні базові показники ПА та наступні результати для здоров’я, зокрема (i) рівні ПА у 1982/3 (час 1) та результати здоров’я через 26 років та (ii) рівні ПА на останньому (час 3) збір даних пункт (1994) та результати здоров’я до 13 років потому; у порівнянні з (iii) "шаблоном ПА", який охоплював два (час 1 і час 3) або всі три (час 1 раз 2 раз 3) часові моменти. Ми очікували, що більш проксимальна (до результату) експозиція та показник експозиції матимуть сильнішу прогнозовану цінність, ніж одна більш дистальна міра.

Методи

Заходи фізичної активності

Використовуване запитання щодо дозвілля у вільному доступі базувалося на опитувальнику, складеному Сальтіном та Грімбі [20], і просив респондентів повідомляти про свої звичні щотижневі вправи як (i) жоден (класифікується як „неактивний”), (ii) помірний PA менше 4 годин/тиждень (класифікується як «помірно активний»), (iii) помірний ПА більше 4 годин на тиждень та (iv) напружений, енергійний ПА більше 4 годин на тиждень (класифікується як «високоактивний»). Незважаючи на те, що цей показник охоплює лише один домен ПА, раніше було показано, що він є сильним предиктором для серцево-судинних захворювань та смертності і був підтверджений щодо максимального поглинання кисню [20]. Дві останні категорії були об’єднані через невеликий розмір груп у „високоактивну” категорію на основі обсягу та інтенсивності. Ці класифікації ("неактивний", "помірно активний" та "високоактивний") використовувались для визначення рівнів для єдиних вимірювань часу ПА в момент 1 та час 3.

Крім того, був побудований новий комбінований показник, який фіксував „шаблон PA” з часом і відображав ступінь підтримання PA упродовж періоду дослідження. До найнижчої категорії, „неактивний/низький рівень обслуговування”, належали ті, хто був неактивним або помірно активним на час 1 та неактивним на час 3 (і час 2, якщо вони мали дані для цього опитування). «Активні супровідники» - це ті, хто мав щонайменше помірний рівень активності в момент 1 і високу активність в момент часу 3 (і час 2, якщо вони мали дані для цього опитування). До «змішаної моделі PA» входили респонденти, чиї PA не слідували жодному з цих шаблонів (тобто не демонстрували стабільного рівня «неактивності» чи «високої активності», як визначено вище).

Результати для здоров’я

Антропометричні міри

Антропометричні вимірювання проводила навчена медсестра відповідно до стандартів ВООЗ [23]. Вагу тіла вимірювали з точністю до 0,1 кг за допомогою ваги SECA, з особами, одягненими у легкий одяг або нижню білизну. Зріст вимірювали з точністю до 0,5 см. Люди не носили взуття, ступні стояли близько один до одного, а голова трималася в горизонтальній площині [24]. Окружність талії вимірювали з точністю до сантиметра до середини між нижнім краєм ребра і гребінем клубової кістки в горизонтальній площині. Окружність стегон вимірювали з точністю до сантиметра в точці, що дає максимальну окружність, за допомогою рулетки. Аналізи вивчали взаємозв'язок між ПА та ІМТ (як в одиницях ІМТ, так і у відсотках зміни від вихідного рівня) час від 1 до часу 3. Ми також досліджували взаємозв'язок з обхватом талії та стегон (оцінювали лише в час 2 та час 3). Окружність стегон була перекодована на менше і більше 100 см, оскільки це потенційний показник ризику [25] і, як видається, особливо сильний для жінок [26].

Смертність

Спочатку учасники, вільні від ішемічної хвороби серця (ІХС), інсульту та раку, проходили спостереження до 2007 року за допомогою персональних ідентифікаційних номерів у Національному реєстрі виписок у лікарні та реєстрі смерті. Для вивчення взаємозв'язку між показниками ПА та смертністю використовувались три змінні результату: смертність від усіх причин, смерть від ССЗ та смерть від ІХС, визначені відповідно до Міжнародна класифікація хвороб (МКБ), Восьмий і десятий перегляди, коди ICD-8 390–458 та ICD-10 коди I00-I52 та I60-I99 були використані для оцінки смерті від ССЗ. Для смерті від ІХС використовували коди ICD-8 410–414 та ICD-10 коди I20-I25. Дані про всіх учасників можна було отримати з реєстрів.

Події були ідентифіковані шляхом рекордного зв’язку з Реєстром причин смерті, включаючи інформацію про всі смерті з січня 1943 р. Та Національний реєстр пацієнтів, включаючи інформацію про всі госпіталізації з 1977 р. [27]. Визначення подій було зроблено шляхом перегляду медичних картотек для учасників когорти 1914 р., Які були включені в 1974 р. І, отже, до 1977 р. [28]. Документація обгрунтованості діагнозу інфаркту міокарда (Міжнародна класифікація хвороб, Восьма редакція, код 410) в Національному реєстрі пацієнтів та Реєстрі причин смерті була опублікована раніше [29].

Аналіз

Всі аналізи проводились із використанням Stata 13.0 [31]. Використовували поріг 0,05 для статистичної значущості.

Результати

Базова вибірка, зібрана у 1982/3 р., Складала 51,1% чоловіків, приблизно чверть вибірки у чотирьох приблизно рівних вікових групах (дорослі 30/31 років, 40/41 років, 50/51 років та 60/61 років у 1983 році ). Зразки включали 3609 дорослих у 1983 році, 2998 у 1988 році та 2555 у 1994 році; з них 2509 мали відповідні дані для змінних ПА (принаймні час 1 та час 3), 2966 та 2960 відповідали витримкам спорту та ходьби/велосипеду (лише час 1 та 2) відповідно. Майже чверть вибірки закінчила 12 і більше років навчання.

Дані щодо ПА у рази 1 та 3, а також „схема ПА” наведені в Таблиці 1. Ці дані були взяті з зіставленої вибірки, але не відрізнялися за поширеністю рівнів ПА, ваги, віку/статі чи освіти від повна вихідна вибірка у 1982 році. ПА у вільний час продемонструвала незначне зниження кількості тих, хто повідомив про відсутність протягом трьох періодів часу. `` Структура ПА '' з часом вказувала на те, що менше 12% залишалися неактивними (`` неактивні/недостатньо підтримуючі ''), понад дві третини виявляли `` змішаний характер '', а 19% залишалися принаймні помірно активними протягом чотирьох і більше годин на тиждень ("активні супровідники"). Участь у спорті в час 1 та час 2 була подібною, приблизно 32% повідомляли про будь-які спортивні заходи щотижня; «модель» спортивної участі в обох періодах часу демонструвала набагато меншу поширеність, і 19,0% повідомляли про участь у спорті в обидва періоди збору даних. Активні подорожі під час пішої прогулянки або їзди на велосипеді запитувались у 1 і 2 час і показали збільшення частки активних подорожей за 40 + хвилин між 1983 і 1988 роками (з 51,6 до 59,1%). Частка, що підтримує цей високий рівень активних подорожей в обидва моменти часу, становила 37,3%, а невелика частка повідомляла про низьку активність подорожей в обидва моменти часу (7,5%).

Дані про ІМТ, обхват талії та стегон наведені в нижній половині Таблиці 1. З часом ІМТ збільшувався в середньому на півтори одиниці ІМТ від 1 до 3 разів. Обхват талії збільшився на 2,6 см (2,8 см для жінок і 2,3 см для чоловіків) і окружність стегон трохи більше сантиметра між часом 2 та часом 3 (1,3 см для жінок та 0,80 см для чоловіків).

Взаємозв'язок між ПА та зміною ваги показано в таблицях 2 і 3. Зверніть увагу, що аналіз чутливості вивчає ефект виключення тих, хто не мав даних ПА при Т2 (але мав дані для Т1 і Т3, n = 121) показав, що наведені нижче висновки мало змінюються, якщо цим людям видаляють аналізи. Не було взаємозв'язку між ПА в 1-й час та подальшими змінами ІМТ або відсотка ІМТ, але група з високим ПА у 3-й момент показала значно нижчий одиницю ІМТ на 0,44 та ІМТ на 1,6% нижчий у порівнянні з неактивною групою (стор Таблиця 2 Відкоригована зміна ІМТ, окружності талії та стегон за моделлю фізичної активності у вільний час (n = 2508)

Найсильнішими асоціаціями серед антропометричних вимірювань були обхват талії, виміряний у момент часу 3. Обхват талії був значно нижчим для груп "помірної" та "високої" групи ПА в час 1 та в час 3 порівняно з неактивною або низькою групою ПА, до 1,70 см (стор 100 см були лише значно нижчими для активних подорожей у час 2 (20–39 хв проти 40+ хв, АБО = 0,73, стор = 0,04).

У таблиці 4 показаний ризик смертності для кожного із заходів ПА, як статичного часу 1, так і часу 3, "схема ПА", а в таблиці 5 - ці взаємозв'язки щодо участі у спорті та активних подорожей. Усі моделі досліджувались як аналітично, так і графічно на предмет пропорційних ризиків, і припущення було виконане у всіх випадках [32]. Ризик смертності від усіх причин wcat час 3 (`` високоактивна '' група продемонструвала зниження на 57%) та вплив `` PA '', (`` активні супровідники '' показали зниження на 59% (HR 0,41; 95% ДІ 0,28-0,59 )). Смертність від серцево-судинних захворювань була значно зменшена у «високоактивній» групі при ПА на час 3 (зниження ризику на 43% (HR 0,57; 95% ДІ 0,35–0,93)), але не час 1; «Активні супровідники» мали подібний коефіцієнт небезпеки (HR 0,61; 95% ДІ 0,33–1,15), але він не досяг статистично значимого значення. Кількість смертей від ІХС (ішемічної хвороби серця) була невеликою (n = 69); лише «активні особи, що підтримують» у експозиції «PA», показали зниження ризику на 62% (HR 0,38; 95% ДІ 0,15–0,96), і жоден із єдиних показників часу.

У таблиці 5 показано взаємозв'язок між спортом та активними подорожами та наслідками для здоров'я. "Будь-який вид спорту" в момент 1 або час 2 (проти "жодного") знижує подальший ризик смертності від усіх причин, ССЗ та ІХС. Однак було відзначено більш значне зниження ризику для "спортивного зразка" збереження спорту в обох випадках (порівняно жодного виду спорту в обох випадках): 38% з усіх причин (ЧСС 0,62; 95% ДІ 0,49-0,79), 67% для ССЗ (HR 0,33; 95% ДІ 0,20–0,53) та 75% від ІХС (HR 0,25; 95% ДІ 0,11–0,58) смертності порівняно з меншими захисними перевагами спорту лише за 2 час (34%, 43% та 49%) відповідно). «Змішаний спортивний малюнок» не показав сильнішого ефекту порівняно з одноразовими експозиціями. Лише найнижча група активних подорожей у 2-й час та найнижча категорія "активних подорожей" показали значний, але подібний підвищений ризик смертності від усіх причин (44% (HR 1,44; 95% ДІ 1,17-1,78) та 42% (HR) 1,42; 95% ДІ 1,07-1,88) відповідно).

Обговорення

У цій роботі пропонуються потенційні переваги характеристики впливу експозиції ПА як "закономірності з плином часу", особливо з огляду на різницю в межах індивідуального ПА в межах окремої людини з часом. Перевага спостерігалась у ряді досліджуваних кінцевих точок, включаючи загальний ризик передчасної смерті, ризик ССЗ та ІХС, а також розвиток ожиріння та здорового формування жиру. Відомо недооцінка ризику за допомогою вимірювань самозвітів ПА [33], і стійкий поведінковий шаблон може краще відображати справжній вплив. Опис "моделей PA", а не статичних та/або одноточкових заходів, може зменшити упередження при неправильній класифікації та все ж включати поведінку, найбільш близьку до результатів, що цікавлять, оскільки деякі кардіозахисні ефекти PA можуть бути гострими [15, 34].

У цьому аналізі поведінки ПА серед дорослих Данії, оціненого протягом 11 років, лише менше п'ятої частини когорти підтримували помірний до високий рівень ПА в обидва моменти часу, поширеність нижча, ніж у будь-якому окремому спостереженні в цьому дослідженні. Загалом, незалежно від міри, рівні ПА не були сильно пов'язані з подальшою зміною ваги. Той факт, що не було взаємозв'язку між початковим рівнем активності ПА (час 1) та подальшим збільшенням ваги, може бути зумовлений зворотною причинністю, оскільки попередня зміна ваги може передувати змінам ПА, а не активність, яка є предиктором розвитку ожиріння, як також пропонується іншими [35]. Інші дані данської когорти продемонстрували відсутність взаємозв’язку між дозвіллям та 10-річним виміром талії або ожирінням, але мали невеликий ефект для занять спортом [36].

Тим не менше, існували значні асоціації з подальшим розвитком розподілу жиру, як оцінювали за обсягом талії в 3-й момент, який, крім того, демонстрував взаємозв'язок дози-реакції за всіма показниками ПА, що було очевидним, навіть з урахуванням одночасних змін ваги. Найбільш сильні взаємозв'язки спостерігалися для "візерунка PA" та окружності талії, де "активні особи, що підтримують", мали на два сантиметри нижчі показники порівняно з "неактивними супровідниками", якщо їх коригувати для зміни ІМТ з часом. Незважаючи на те, що важко порівняти розміри ефекту з результатами попередніх досліджень через різну операціоналізацію груп ПА, період спостереження та включені коваріати, різниця між показниками в "активних супровідниках" та "відсутність/низька активність груп" в основному була діапазони, про які повідомляється в інших місцях [10, 12]. Цікаво, що виявлення обхвату талії було за наявності меншого впливу на ІМТ, що свідчить про те, що розподіл ваги може бути незалежно зміщений у напрямку до більш здорового розподілу жиру з меншим жиром для тих, хто має стійке ПА, а також тих, хто збільшує спортивні та активні подорожі [ 37].

У цьому дослідженні «особи, що підтримують ПА», виявили нижчий ризик ІХС, ніж лише базовий показник ПА, хоча зниження ризику смертності від усіх причин було подібним до «високого ПА», оціненого лише у 3 час. Попередні датські дослідження показали, що ПА захищає від усіх причин та смертності від ССЗ, причому остання демонструє відносне зниження ризику на 29% при помірній активності та 44% при високому рівні ПА [39], тоді як британська вибірка старших (40–59 років) чоловіки продемонстрували зниження ризику на 59% з усіх причин та на 63% від смертності від ССЗ для тих, хто підтримував легку/помірну активність, порівняно з "неактивними/випадковими активними" [40]; сьогодення не виявляло таких ефектів щодо кінцевих точок ССЗ, за винятком ПА на момент 3. Крім того, вигода від виживання, яку надає ПА приблизно 3-5 років [41], також може бути недооціненою з тих самих причин. Мала кількість смертей від ССЗ (n-185) та ІХС (n = 69), можливо, сприяли меншій кількості статистично значущих висновків, незважаючи на тенденції, переважно в очікуваному напрямку.

Доведено, що спортивна участь, виміряна в один момент часу у кількох дослідженнях, незалежно пов'язана зі смертністю [42]. Наші висновки свідчать про те, що спорт можна краще охарактеризувати як модель, і лише 15,6% беруть участь у спорті в обидва спостережувані моменти часу. Структура "підтримання спортивної участі" була більш тісно пов'язана з результатами ІХС, ніж участь у спорті 1-го або 2-го разів ізольовано. Однак генетичні фактори та, можливо, генетичні плейотропні ефекти, можуть бути модифікаторами ефекту взаємозв'язку між спортом та смертністю, і це слід досліджувати стосовно моделей ПА та ризику виживання там, де така генетична інформація доступна [43]. Щодо активних подорожей, які показали захисні ефекти в інших популяціях [44, 45], не було значущих зв’язків із смертністю від ССЗ чи ІХС, лише з усіх причин; але з огляду на високі показники пішохідних та велосипедних прогулянок у Копенгагені та навколо нього [46], у цьому дослідженні група неактивних пасажирів була незначною, зменшуючи коливання у цій мірі впливу та ускладнюючи виявлення відмінностей.

Сильні сторони та обмеження

Висновок