Data Science A-Z ™: включені вправи з наукових досліджень у реальному житті

Чему вы научитесь

Матеріали курса

Хвилюйся 4 лекції • 8 хв

Що таке Data Science? 7 лекцій • 22 хв

--------------------------- Частина 1: Візуалізація --------------------------- 1 лекція • 2 хв

Вступ до Таблиці 10 лекцій • 56 хв

Як використовувати Таблицю для видобутку даних 9 лекцій • 50 хв

Розширений видобуток даних за допомогою таблиці 11 лекцій • 1 ч 29 хв

--------------------------- Частина 2: Моделювання --------------------------- 1 лекція • 4 хв

Статистика Refresher 6 лекцій • 32 хв

Проста лінійна регресія 6 лекцій • 23 хв

Багаторазова лінійна регресія 11 лекцій • 1 ч 28 хв

Требования

Описание

Надзвичайно практичний. Неймовірно практично. Неймовірно справжній!

data

Це не один з тих пухнастих занять, де все виходить точно так, як слід, і ваші тренування проходять плавно. Цей курс кидає вас у глибину кінця.

На цьому курсі ви ПЕРЕВІРИТИ на власний розсуд усі БОЛІ, які проходить науковець даних щодня. Пошкоджені дані, аномалії, порушення - ви самі це називаєте!

Цей курс дасть вам повний огляд мандрівки Data Science. Після проходження цього курсу ви дізнаєтесь:

  • Як очистити та підготувати дані до аналізу
  • Як виконати базову візуалізацію ваших даних
  • Як змоделювати дані
  • Як правильно підганяти дані
  • І нарешті, як представити свої знахідки та вразити аудиторію
Цей курс дасть вам стільки практичних вправ, що реальний світ буде здаватися шматочком торта, коли ви закінчите цей клас. Цей курс містить вправи для домашнього завдання, які викликають настільки роздуми та складні завдання, що вам захочеться заплакати. Але ти не здасишся! Ви його задавите. На цьому курсі ви добре зрозумієте такі інструменти:
  • SQL
  • SSIS
  • Таблиця
  • Гретл

Цей курс має заздалегідь сплановані шляхи. Використовуючи ці шляхи, ви можете орієнтуватися на курсі та поєднувати розділи у ВЛАСНУ подорож, яка дасть вам необхідні ВАС навички.

Або ви можете пройти весь курс і налаштуватися на неймовірну кар’єру в галузі Data Science.

Вибір за вами. Приєднуйтесь до класу і починайте вчитися вже сьогодні!