Багатоконтекстуальні кореляти споживання підлітками енергійних, бідних поживними речовинами закусок

Ніколь Ларсон

1 Відділ епідеміології та громадського здоров'я, Школа громадського здоров'я, Університет Міннесоти, 1300 South Second Street, Suite 300, Міннеаполіс, MN 55454

багатоконтекстуальні

Джонатан М. Міллер

1 Відділ епідеміології та громадського здоров'я, Школа громадського здоров'я, Університет Міннесоти, 1300 South Second Street, Suite 300, Міннеаполіс, MN 55454

Марла Е. Айзенберг

2 Відділ загальної педіатрії та здоров'я підлітків, Департамент педіатрії, Університет Міннесоти, 717, штат Делавер, SE, Міннеаполіс, MN 55414

Еллісон В. Уоттс

1 Відділ епідеміології та охорони здоров'я громади, Школа громадського здоров'я, Університет Міннесоти, 1300 South Second Street, Suite 300, Міннеаполіс, MN 55454

Історія Мері

3 Глобальне здоров'я та спільнота та сімейна медицина, Інститут охорони здоров'я Дюка, Університет Дьюка, 112 Трент-Холл, 310 Трент-драйв, Box 90519, Дарем, Північна Кароліна 27708

Діанн Ноймарк-Штайнер

1 Відділ епідеміології та охорони здоров'я громади, Школа громадського здоров'я, Університет Міннесоти, 1300 South Second Street, Suite 300, Міннеаполіс, MN 55454

Анотація

ВСТУП

Часте споживання енергетично щільних закусочних продуктів, бідних поживними речовинами, є харчовою поведінкою, що стосується громадського здоров'я (Hess & Slavin, 2014; Larson & Story, 2013). Енергоємні, бідні на поживні речовини закусочні продукти можуть витіснити рекомендовані продукти, що забезпечують дефіцит поживних речовин, або іншим чином вносять важливий внесок у підтримання здоров’я (Консультативний комітет з дієтичних рекомендацій 2015 року, 2015). Якщо їх вживати в кількості, що перевищує калорійні потреби, енергетично щільні закусочні продукти також можуть сприяти ризику ожиріння. Дослідження отримали неоднозначні докази щодо зв’язку споживання енергетично щільних закусок із збільшенням ваги та ожирінням (Larson & Story, 2013); однак дослідження серед дорослого та підліткового населення, які враховували недостатню кількість звітів, дозволяють припустити, що існує прямий зв’язок (Larson, Miller, Watts, Story, & Neumark-Sztainer; Murakami & Livingstone, 2015). Додаткова інформація про енергоємне споживання закусочних продуктів необхідна для спрямування на вдосконалення та розробку стратегій, спрямованих на зменшення споживання цих закусочних продуктів.

Існує особлива потреба в інформації, яка спрямовуватиме розвиток зусиль для запобігання ожирінню та зменшення енергоємного споживання закусок серед підлітків етнічних/расових меншин та малозабезпечених (Larson, Story, Eisenberg, & Neumark-Sztainer, 2016; Ogden, Керролл, Кіт та Флегал, 2014). Незважаючи на постійні зусилля щодо обмеження доступності енергетично щільних закусок у школах та докази незначного світського зменшення споживання підлітками США енергетично щільних закусок (Bridging the Gap & Robert Wood Johnson Foundation; Gorski et al., 2016; Larson та ін., 2016), попередні дослідження авторів показали, що споживання цих продуктів підлітками залишається найвищим серед тих, хто з чорношкірих, корінних американців та змішаних/інших етнічних/расових груп та сімей з низьким рівнем доходу протягом останнього десятиліття (Ларсон та ін., 2016). Середнє щоденне споживання енергетично щільних закусок становило менше двох порцій серед неіспаномовних білих підлітків у певний день у 2010 році, тоді як підлітки, які визначили свою етнічну приналежність/расу як чорношкіру чи змішану/іншу, повідомили про середнє споживання майже трьох порцій ( Ларсон та ін., 2016).

МЕТОДИ

Дизайн дослідження та населення

Дослідження EAT 2010 (Харчування та активність у підлітків) було розроблене для вивчення факторів, пов’язаних із наслідками ваги у підлітків (Eisenberg, Carlson-McGuire, Gollust, & Neumark-Sztainer, 2015; Graham, Larson, & Neumark-Sztainer, 2014; Larson, Wall, Story, & Neumark-Sztainer, 2013; Neumark-Sztainer et al., 2012; Wall et al., 2012). Опитування в аудиторіях, анкетування частоти харчування (FFQ) та антропометричні вимірювання проводили підлітки з 20 державних середніх шкіл та середніх шкіл Міннеаполіса-Сент. Павло, штат Міннесота, протягом 2009-2010 навчального року. Відповідно до екологічних рамок, що керували загальним дослідженням, додатково збирали дані від батьків/опікунів, друзів, шкільного персоналу, джерел Геоінформаційної системи (ГІС) та аналізу контенту улюблених телевізійних шоу, доступ до яких здійснювались через Інтернет-сервіси (наприклад, мережеві веб-сайти, Netflix) як детально описано нижче. Усі навчальні процедури були затверджені Комітетом з прав людини в Університеті Міннесоти та дослідницькими комісіями шкільних округів, що беруть участь.

Аналітична вибірка була обмеженою для учасників як з опитуванням, так і з FFQ, і включала 2540 підлітків із середнім віком 14,5 років (SD = 2,0); 44,8% - у середній школі (6–8-ті класи) та 55,2% - у середній школі (9–12-ті класи). Учасники були розподілені порівну за статтю (53,7% жінок), а 57,7% учасників мали право на безкоштовне або знижене харчування в школі. Етнічне/расове походження учасників було таким: 19,7% білих, 27,9% афроамериканців або чорношкірих, 20,5% азіатських американців, 17,2% латиноамериканців, 3,6% корінних американців та 11,1% змішаних чи інших.

Оцінки підлітків

Підготовлений науково-дослідний персонал проводив опитування та відповіді на запитання під час вибраних уроків охорони здоров’я, фізичної культури та природознавства. Опитування проводили протягом двох занять, які зазвичай складали 45-50 хвилин. Підлітки отримали можливість дати згоду лише в тому випадку, якщо їх батьки/опікуни не повернули підписану форму згоди, що свідчить про відмову від участі їхньої дитини. Серед підлітків, які відвідували школу в дні проведення опитування, 96,3% мали згоду батьків і вирішили взяти участь.

Розробка опитування та заходи

Розробка опитування EAT 2010 керувалася оглядом попередніх опитувань EAT для виявлення найбільш важливих питань; теоретичні основи дослідження; експертний огляд професіоналами з різних дисциплін; та широке пілотне тестування з підлітками. Теоретична база дослідження (доступна в Інтернеті за адресою http://www.sphresearch.umn.edu/epi/project-eat/#2010) інтегрує соціальну когнітивну теорію з екологічної точки зору (Bandura, 1986; Sallis et al., 2008) до спрямовувати увагу не тільки на особистий рівень особистості (наприклад, наміри зміни ваги) та поведінкові фактори (наприклад, частота перекусів під час перегляду телевізора), але також на численні фізичні та соціальні умови, які потенційно можуть впливати на поведінку. Елементи опитування та варіанти відповідей, що використовуються для оцінки факторів на індивідуальному рівні та сприйняття підлітками характеристик будинку/сім'ї та друзів, описані в таблиці 1, яка включає джерела опитування (Blumberg, Bialostosky, Hamilton, & Briefel, 1999; Godin & Shephard, 1985; Kandel & Davies, 1982; Kaur et al., 2006; Saelens, Sallis, Black, & Chen, 2003) та психометричні властивості вимірювань у досліджуваній популяції, де це доречно. Соціально-економічний статус (СЕС) та інші соціально-демографічні характеристики також були оцінені в рамках опитування EAT 2010; SES визначали переважно з використанням рівня вищої освіти обох батьків (Sherwood, Wall, Neumark-Sztainer, & Story, 2009).

Таблиця 1

Опис на індивідуальному рівні; житло/сім'я, однолітки, школа та оточення; та вимірювання експозиції засобів масової інформації a, b, c

FFQ для молоді та підлітків

Дім/сім'я Довкілля: Опитування батьків/опікунів

Батькам/вихователям підлітків-учасників також було запропоновано відповісти на опитування в рамках Проекту F-EAT (Сім'ї та харчування та активність серед підлітків) (Loth, MacLehose, Fulkerson, Crow та Neumark-Sztainer, 2013). Загалом 3424 батьки підлітків, включені до аналітичної вибірки, дали інформовану згоду та відповіли; 2182 підлітка отримали принаймні одного з батьків, а 1242 підлітка - двох батьків. Для поточного аналізу використовувались лише дані первинних батьків підлітка (n = 2182, 91,4% жінки) для того, щоб отримати незалежні дані, які найкраще описують звичне домашнє середовище. Коли двоє батьків відповіли, статус первинного батька визначали за допомогою алгоритму, який враховував життєву ситуацію в сім’ї (перевагу батькам, які проживали з дитиною більше половини часу), стосунки з підлітком (перевагу до біологічних/усиновлювачів) та стать батьків (перевага жінкам).

Батьки отримали можливість відповісти на письмове опитування поштою або пройти телефонну співбесіду. Початкова розсилка включала запрошувальний лист із описом дослідження проекту F-EAT та телефонний номер, за яким слід телефонувати, якщо батьки вважають за краще заповнити опитування по телефону. За необхідності були здійснені додаткові подальші спроби зв’язатися з особами, які не відповіли на них, поштою та телефоном. Більшість респондентів (77,8%) заповнили паперове опитування поштою. Заходи, включені в письмове опитування та телефонне інтерв'ю, були розглянуті групою експертів з контенту та співробітників бікультурних досліджень для вирішення питань культурної чутливості та експериментально перевірені з батьками підлітків. Елементи опитування батьків та варіанти відповідей, що використовуються для оцінки сприйняття характеристик домашнього/сімейного середовища, описані в таблиці 1 .

Середовище однолітків: Номінації дружби

Значна частина існуючої літератури щодо впливу однолітків на харчову поведінку базується на уявленнях про поведінку друзів, що може впливати на власні установки (Cutler et al., 2011; Gregori et al., 2011; Luszczynska et al., 2013; Martens et al., 2005; van der Horst et al., 2008). Це обмеження попередніх досліджень було вирішено шляхом збору номінацій на дружбу, щоб доповнити показники опитування щодо сприйняття поведінки друзів. Підліткам було запропоновано призначити до шести своїх найближчих друзів (до трьох чоловіків та трьох жінок) у своїй школі, вибравши ідентифікаційні номери друзів із загального списку шкіл (Sirard et al., 2013). Підліткам було дозволено призначити менше шести друзів, а також призначити друзів за межами своєї школи, використовуючи загальний номер коду. Дані, надані кожним номінованим другом у його власному опитуванні EAT 2010, були зв’язані з номінатором, що дозволяє створювати змінні для опису середовищ однолітків (див. Таблицю 1). Всі змінні змінні друзів були розраховані з використанням даних про всіх призначених друзів, незалежно від взаємності дружби, для вивчення поведінки, пов'язаної з вагою серед однолітків учасників підліткового віку.

Шкільне середовище: опитування персоналу

У кожній школі-учасниці опитування заповнювали адміністратор та фахівець із харчування. Адміністратори повідомили про політику та практику, що стосуються здоров’я, пов’язаного з вагою, та прагнення своїх шкіл сприяти здоровому харчуванню. Професіонали громадського харчування повідомляли про наявність шкільних продуктів та правила. Всім працівникам, які беруть участь, було дано вказівки дати відповідь щодо 2009-2010 навчального року та закликано домовлятися з іншими людьми в їхній школі, якщо вони не впевнені у політиці чи практиці. Елементи шкільного опитування та варіанти відповідей, використані в поточному аналізі, описані в таблиці 1 .

Житлове та шкільне оточення: джерела даних ГІС

Джерела даних ГІС використовувались для вивчення доступу до їжі в житлових кварталах та шкільних кварталах. Відстані мережевих буферів від 1200 м до 1600 м були обрані для вивчення доступу до ресторанів швидкого харчування та магазинів швидкого користування в житлових кварталах, оскільки попередні дослідження показали, що підлітки сприймають легку пішохідну відстань приблизно 15 хвилин, а середній учасник цього дослідження віку водіння (Colabianchi et al., 2007). Для оцінки мікрорайону школи було обрано менші мережеві буфери довжиною 800 м для кращого охоплення доступу до їжі на відстані, яку школярі можуть легко проїхати протягом навчального дня. Версія 9.3.1 ArcGIS (Esri, 2009, Редлендс, Каліфорнія, США, 2009) була використана для геокодування домашньої адреси та адреси школи кожного підлітка, а змінні ГІС були визначені відповідно до раніше опублікованих протоколів (D'Sousa et al., 2012; Forsyth та ін., 2012). Джерела даних ГІС включали дані про землекористування та комерційні бази даних (доступ до Esri Business Analyst, 2010). Додаткові деталі змінних ГІС описані в таблиці 1 .

Екранні носії

Дані медіасередовища збирали, просячи підлітків писати в заголовках своїх трьох улюблених телевізійних шоу. Улюблені шоу серед вибірки EAT 2010 були ранжировані шляхом зважування першого переліченого шоу кожного підлітка вище, ніж другого шоу, яке нараховувало більше, ніж третього шоу. Щоб увійти до набору улюблених шоу, заголовок мав бути програмою з конкретною назвою та використовувати формат із персонажами, сценами, діалогом та сюжетом, тому записи, які були широкими тематичними областями (наприклад, «спорт», «музика» відео »), мережі (наприклад,« MTV ») або спортивні чи музичні події (наприклад,« 106 & Park ») були виключені. Тісно пов'язані шоу, такі як CSI, CSI-Нью-Йорк та CSI-Маямі, були об'єднані та розглянуті як оригінальна версія (Eisenberg et al., 2015; Eisenberg, Larson, Gollust, & Neumark-Sztainer, 2016). Більше половини (54,7%) підліткової вибірки для цього аналізу перерахували одне або більше з 25 найкращих шоу.

25 найбільш популярних шоу було проаналізовано вміст. Три епізоди кожного шоу були вибрані випадковим чином із сезону 2010 року та доступ до них через Інтернет-сервіси (наприклад, веб-сайт мережі, Netflix). Кодування виконувалось двома хвилями з трьох кодерів протягом перших 10 шоу, а потім двома кодерами для решти 15 шоу, причому один оригінальний кодер навчав два нових кодери для забезпечення послідовності застосування інструменту. Навчання включало принаймні чотири раунди практичного кодування з попередніми сезонами 25 найкращих шоу. Протягом періоду навчання кодери аналізували шоу незалежно; Потім кодери зібрались у команді, щоб обговорити своє кодування, узгодити будь-які розбіжності та пояснити інструкції в кодовій книзі. У заключному раунді практичного кодування два-три кодери набрали вибрані епізоди, а надійність міжкодерів була розрахована за статистикою Каппа Коена (Landis & Koch, 1977). Додаткові подробиці процедури кодування були описані раніше, а змінні середовища середовища описані в таблиці 1 (Eisenberg et al., 2015; Eisenberg et al., 2016).

Статистичний аналіз

Таблиця 2

Пов’язання специфічних індивідуальних, екологічних та екранних характеристик середовища з підлітковим енергетичним споживанням закусок

Загалом чоловіки Жінки β (SE) a, b P β (SE) a, c P β (SE) a, c P
Індивідуальні особливості
Ідентичність прискіпливого поїдача 0,16 (0,05) коефіцієнти β стандартизовані і інтерпретуються як величина зміни стандартного відхилення (SD) в енергоємних порціях закусок, пов'язана зі зміною 1 SD в індивідуальній або екологічній характеристиці.

Таблиця 3

Взаємно скориговані асоціації індивідуальних, екологічних та екранних характеристик середовища з підлітковим енергетичним споживанням закусок