Асоціація між харчовими профілями харчових продуктів, що лежать в основі етикеток Nutri-Score на передній упаковці, та смертністю: когортне дослідження EPIC у 10 європейських країнах

Прочитайте наше останнє висвітлення спалаху коронавірусу

Мелані Дешасо, дослідник 12,
Інге Гюйбрехтс, учений 23,
Шанталь Джулія, доцент 14,
Серж Геркберг, професор 124,
Манон Егнелл, докторант 1,
Бернард Срур, епідеміолог 12,
Еммануель Кессе-Гійо, старший науковий співробітник 12,
Пауле Латіно-Мартель, старший науковий співробітник 12,
Карін Біссі, старший статистик 3,
Корінна Касагранде, старший статистик 3,
Ніл Мерфі, вчений 23,
Mazda Jenab, учений 23,
Хізер Уорд, дослідниця 5,
Елізабете Вайдерпасс, директор 3,
Кім Овервад, професор 7,
Енн Тьоннеланд, керівник дослідження 89,
Агнета Лінн Ростгаард-Хансен, докторант 9,
Марі-Крістін Бутрон-Руо, керівник команди 1011,
Франческа Романа Манчіні, докторант 1011,
Ях'я Махамат-Салех, докторант 1011,
Тілман Кюн, керівник групи 12,
Верена Кацке, докторант 12,
Мануела М. Бергманн, дослідниця 1314,
Маттіас Б Шульце, професор 1314,
Антонія Трихопулу, професор 15,
Анна Каракацані, доцент 1516,
Елені Пеппа, дієтолог 15,
Джованна Масала, медичний епідеміолог 17,
Клавдія Агнолі, науковець 18,
Марія Сантуччі Де Магрістріс, дієтолог 19,
Росаріо Туміно, старший патологоанатом 20,
Carlotta Sacerdote, медичний епідеміолог 21,
Джоланда М. А. Бур, старший епідеміолог 22,
В.М. Монік Вершурен, професор 2223,
Івонна Т ван дер Шув, професор 23,
Гурі Скі, професор 6,
Тоньє Браатен, доцент 6,
М. Луїза Редондо, науковець 24,
Антоніо Агудо, начальник підрозділу 25,
Дафіна Петрова, докторант 262728,
Сандра М Колорадо-Йохар, докторант 282930,
Ауреліо Баррікарте, епідеміолог, начальник служби 283132,
Пілар Аміано, епідеміолог 2833,
Емілі Сонештедт, доцент 34,
Ульріка Еріксон, доцент 34,
Джулія Оттен, ендокринолог 35,
Бьорн Сундстрем, докторант 35,
Ніколас Дж. Уерем, професор 36,
Ніта Г Форухі, професор 36,
Паоло Віней, професор 37,
Костянтинос К Цилідіс, старший викладач 3839,
Аніка Кнуппел, дієтолог-епідеміолог 40,
Керен Пап'є, дієтолог-епідеміолог 40,
П'єтро Феррарі, керівник групи 23,
Еліо Ріболі, професор 5,
Марк Дж. Гантер, керівник розділу 23,
Матільда Тув'є, керівник команди 12

1 Університет Сорбони Париж-Норд, Інсерм, Інра, Кнам, Науково-дослідна група з питань харчової епідеміології (EREN), Центр досліджень епідеміології та статистики - Паризький університет (CRESS), Бобіньї, Франція
2 Французька мережа з питань харчування та раку (мережа NACRe), Франція
3 Міжнародне агентство з досліджень раку, Всесвітня організація охорони здоров'я, Ліон, Франція
4 Департамент громадського здоров'я, Hôpitaux Universitaires Paris Seine-Saint-Denis (AP-HP), Bobigny, Франція
5 Медичний факультет Школи громадського здоров'я, Імперський коледж Лондона, Лондон, Великобританія
6 Кафедра громадської медицини факультету наук про здоров'я, UiT, Арктичний університет Норвегії, Тромсе, Норвегія
7 Департамент охорони здоров'я, Секція епідеміології, Орхуський університет, Орхус С, Данія
8 Департамент охорони здоров'я Університету Копенгагена, Копенгаген, Данія
9 Датський дослідницький центр суспільства раку, дієта, гени та довкілля, Копенгаген, Данія
10 CESP, INSERM U1018, Університет Париж-Південь, UVSQ, Університет Париж-Сакла, Париж, Франція
11 Гюстав Руссі, Вільюф, Франція
12 Відділ епідеміології раку, Німецький центр дослідження раку (DKFZ), Гейдельберг, Німеччина
13 Департамент молекулярної епідеміології, Німецький інститут харчування людей Потсдам-Ребрукке, Нютеталь, Німеччина
14 Інститут харчових наук, Університет Потсдама, Нютеталь, Німеччина
15 Грецький фонд охорони здоров'я, Афіни, Греція
16 2-е відділення легеневої медицини, Медичний факультет, Афінський національний університет і університет Каподістрія, Університетська лікарня Аттікон, Хайдарі, Греція
17 Відділ факторів ризику раку та епідеміології стилю життя, Інститут досліджень, профілактики та клінічної мережі раку (ISPRO), Флоренція, Італія
18 Відділ епідеміології та профілактики, Фонд IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori, Мілан, Італія
19 AOU Федеріко II, Неаполь, Італія
20 Реєстр ракових захворювань та відділ гістопатології, Провінційне управління охорони здоров'я ASP Рагуза, Італія
21 Відділ епідеміології раку, Університетська лікарня і центр попередження раку (CPO), Турін, Італія
22 Національний інститут охорони здоров’я та навколишнього середовища, Більтховен, Нідерланди
23 Центр наук про здоров'я та первинну медичну допомогу Юліуса, Університетський медичний центр Утрехта, Утрехтський університет, Утрехт, Нідерланди
24 Управління охорони здоров'я, Астурія, Іспанія
25 Підрозділ харчування та раку, Програма дослідження епідеміології раку, Каталонський інститут онкології - ICO, Група досліджень з питань харчування та раку, Білмедієнг Інститут біомедичних досліджень - IDIBELL, L'Hospitalet з Льобрегата, Барселона, Іспанія
26 Андалузька школа громадського здоров’я (EASP), Гранада, Іспанія
27 Instituto de Investigación Biosanitaria de Granada (ibs.GRANADA), Гранада, Іспанія
28 CIBER з епідеміології та громадського здоров’я (CIBERESP), Іспанія
29 Департамент епідеміології, Регіональна рада охорони здоров'я Мурсії, IMIB-Arrixaca, Мурсія, Іспанія
30 Дослідницька група з демографії та здоров’я, Національний факультет охорони здоров’я, Університет Антіокія, Медельїн, Колумбія
31 Інститут громадського здоров’я Наварри, Памплона, Іспанія
32 Інститут досліджень здоров’я Наварри (IdiSNA), Памплона, Іспанія
33 Відділ громадського здоров'я Гіпузкоа, Інститут досліджень здоров'я Біодоностей, Міністерство охорони здоров'я уряду Басків, Сан-Себастьян, Іспанія
34 Кафедра клінічних наук Мальме, Університет Лунда, Мальме, Швеція
35 Кафедра громадського здоров'я та клінічної медицини Університету Умео, Умео, Швеція
36 Відділ епідеміології MRC, Кембриджський університет клінічної медицини, Кембриджський біомедичний кампус, Кембридж, Великобританія
37 MRC Center for Environment and Health, School of Public Health, Imperial College London, London, UK
38 Департамент епідеміології та біостатистики Школи громадського здоров'я, Імперський коледж Лондона, Лондон, Великобританія
39 Кафедра гігієни та епідеміології Медичного факультету університету Яніни, Яніна, Греція
40 Відділ епідеміології раку, Відділ охорони здоров'я Наффілда, Оксфордський університет, Оксфорд, Великобританія

Листування до: M Deschasaux m.deschasauxeren.smbh.univ-paris13.fr

Прийнято 3 серпня 2020 року

Анотація

Об’єктивна Щоб визначити, чи пов'язана система профілювання поживних речовин Агенції з харчових стандартів (FSAm-NPS), яка оцінює харчову якість харчових продуктів та використовується для отримання етикетки на передній частині упаковки Nutri-Score, щоб направляти споживачів до більш здорового вибору їжі, смертність.

Дизайн Кохортне дослідження на основі популяції.

Налаштування Європейська когорта перспективних досліджень раку та харчування (EPIC) з 23 центрів у 10 європейських країнах.

Учасники 521 324 дорослих; при прийомі на роботу для оцінки їх звичайного вживання в їжу використовувались спеціальні та затверджені дієтичні анкети. Оцінка FSAm-NPS була розрахована для кожного продукту харчування на 100 г вмісту енергії, цукрів, насичених жирних кислот, натрію, клітковини та білка, а також фруктів, овочів, бобових та горіхів. Дієтичний індекс FSAm-NPS був розрахований для кожного учасника як середньозважене середнє значення оцінки FSAm-NPS для всіх споживаних продуктів. Чим вищий бал, тим нижча загальна харчова якість дієти.

Основна міра результатів Асоціації між показником дієтичного індексу FSAm-NPS та смертністю, оціненими за допомогою багатоваріантних скоригованих моделей регресії пропорційних ризиків Кокса.

Результати Після виключення до аналізів було включено 501 594 дорослих (медіана спостереження 17,2 року, 8 162 730 людських років). Ті, у кого вищий показник дієтичного індексу FSAm-NPS (найвищий проти найнижчого п'ятого), показали підвищений ризик смертності від усіх причин (n = 53 112 подій від зовнішніх причин; коефіцієнт ризику 1,07, 95% довірчий інтервал 1,03-1,10, P Рис. 1

Рівняння для розрахунку дієтичного індексу Агентства харчових стандартів для профілювання поживних речовин (FSAm-NPS)

Подальші заходи щодо життєвого стану

Ми отримали дані про життєвий стан та причини смерті за допомогою прив’язки до реєстрів смертності у поєднанні з даними, зібраними під час подальшого спостереження за когорткою. Кінець періоду подальшого спостереження або закриття досліджуваного періоду варіювався між 2012 і 2015 роками залежно від країни. Причину смерті кодували за допомогою МКБ-10 (міжнародна класифікація хвороб, 10-та редакція) .43 У цьому дослідженні, крім смертності від усіх причин, ми розглядали і смертність від конкретних причин: рак (C00 – D48), захворювання кровоносної системи (I00 – I99), захворювань дихальної системи (J00 – J99) та захворювань органів травлення (K00 – K93), і, як негативний контроль, смертність від зовнішніх причин (травми, отруєння та інші наслідки зовнішніх причин: S00-T98, та зовнішні причини захворюваності та смертності: V01 – Y98). Смертність від усіх зовнішніх причин (основний вплив) визначалася як смертність від усіх причин, крім зовнішніх причин смерті.

Статистичний аналіз

З 521 324 учасників ми виключили тих, у кого відсутні дані про спосіб життя чи дієту (n = 6902), а також тих, у кого надзвичайне відношення споживання енергії до потреби в енергії (найвищий і найнижчий центилі, n = 10 241), учасників, які не стежать -вгору (n = 2516), а також тих, хто пропустив дату смерті (n = 71). В ході подальшого спостереження було зафіксовано 54 951 смерть, з них 1839 через зовнішні причини (див. Блок-схему на додатковому малюнку 1).

Ми розрахували стандартизовані за віком абсолютні показники як кількість випадків на 10 000 осіб старше 10 років у найвищій та найнижчій п'ятих дієтичного індексу FSAm-NPS.

Відсутні дані про коваріати (фізична активність: n = 34 400 (6,9%); статус та інтенсивність куріння: n = 8527 (1,7%); освітній рівень: n = 18 383 (3,7%); серцево-судинні захворювання в анамнезі: n = 78 400 (15,6%), діабет в анамнезі: n = 39 892 (7,9%); ІМТ: n = 91 412 (18,2%); зріст: n = 90 258 (18%)) оброблялися за допомогою багаторазового обчислення за допомогою ланцюгових рівнянь ( MICE-метод45) за повною умовною специфікацією (10 вписаних наборів даних). Ми також провели повний підхід до справи (тобто, виключивши учасників, у яких відсутні дані про коваріати).

Ми розглядали ІМТ як незрозумілий фактор в аналізах, і тому він був скоригований для багатовимірних моделей. Оскільки ІМТ також можна розглядати як проміжний фактор опосередкування, однак ми проводили аналізи чутливості без коригування ІМТ, а аналіз медіації через варіацію ІМТ також проводили із застосуванням методу, запропонованого раніше46.

Щоб перевірити стійкість асоціацій, ми провели кілька аналізів чутливості: ми вилучили споживання енергії з моделей (оцінюючи потенційне ухилення колайдера), включили в моделі споживання кави та безалкогольних напоїв (оцінюючи, чи ці два дієтичні фактори нещодавно виявили Будучи повністю пов'язаним зі смертністю в EPIC4748, цілком пояснювали б ці асоціації), ми виключили з аналізу учасників, які в анамнезі мали рак, серцево-судинні захворювання та діабет (оцінюючи потенційну упередженість модифікованої дієтичної поведінки після цих основних подій зі здоров'ям, таких як дотримуйтесь більш здорової дієти), і ми виключили з аналізів тих учасників, які померли протягом перших п’яти років спостереження (дозволяючи довшу затримку між базовою дієтичною оцінкою та випадком смертності). Щоб оцінити потенціал залишкового змішування, ми також провели аналіз підгруп за основними потенційними факторами, що впливають на конфлікт (стать, ІМТ, фізична активність, рівень освіти, стан куріння, споживання алкоголю та енергії). Потенційне залишкове змішування від неміряних змішувачів оцінювали, використовуючи значення Е.4950

Всі тести були двосторонніми, і ми розглянули P Таблицю 1

Базові характеристики учасників дослідження з загальної когорти Європейського проспективного дослідження раку та харчування (EPIC) та показника дієтичного індексу за специфікою статі п’ятих частин харчової системи профілювання поживних речовин Агенції з харчових стандартів (FSAm-NPS). Значення - це цифри (відсотки), якщо не вказано інше

Учасники з вищими показниками дієтичного індексу FSAm-NPS мали більше шансів мати менше здорових дієтичних споживань (менші споживання харчових волокон, фруктів та овочів та риби та більші споживання червоного та обробленого м’яса) та більший споживання енергії. Тим не менше, протягом кожної п'ятої спостерігався широкий діапазон енергозаборів. Учасники з вищими показниками дієтичного індексу FSAm-NPS також частіше палили, були менш активними у фізичному відношенні та мали більший рівень споживання алкоголю та вищий рівень освіти, а також рак в анамнезі. На відміну від цього, більша частка наявних серцево-судинних захворювань або діабету та вищий ІМТ спостерігався у учасників із нижчими показниками дієтичного індексу FSAm-NPS, що може відображати зміну дієти, необхідну для лікування захворювання у цих учасників.

У таблиці 2 наведено зв'язок між дієтичним індексом FSAm-NPS та смертністю. Більш високий бал (дієта з нижчою якістю харчування) була пов’язана із загальною смертністю (найвища п’ята проти найнижчої п’ятої: коефіцієнт ризику 1,06, 95% довірчий інтервал 1,03-1,09, P Таблиця 2

Асоціації між п'ятими пунктами дієтичного індексу системи харчових продуктів Агентства з харчових стандартів (FSAm-NPS) та усіма причинами та причинами специфічної смертності від багатоваріантних моделей регресії пропорційних небезпек Кокса у учасників когорти Європейського перспективного дослідження раку та харчування (EPIC) -2015. Значеннями є коефіцієнти ризику (95% довірчі інтервали), якщо не зазначено інше

Загалом, результати були узгодженими в усіх країнах (див. Додатковий малюнок 3), лише з прикордонними статистично значущими асоціаціями (обмежений обсяг вибірки). Результати для Норвегії можуть бути пов’язані з розподілом показників дієтичного індексу FSAm-NPS у цій країні із загальними низькими показниками та малим контрастом між особами з вищими та нижчими показниками (медіана 4,92, інтерквартильний діапазон 3,87-5,98).