Аналіз даних клієнтів допомагає покращити програму схуднення

Описова аналітика для надання допомоги клієнтам компанії Sanford

Кожен клієнт профілю від Sanford отримує розумну шкалу, яка автоматично передає дані у свій файл, що дозволяє тренерам відстежувати прогрес. Дослідники кафедри математики та статистики SDSU використовують аналіз даних, щоб допомогти Санфорду підвищити ефективність своєї індивідуальної програми схуднення.

Будучи докторантом, Валері Барес проаналізувала два роки даних клієнта Profile by Sanford, щоб визначити характеристики та поведінку, що впливає на втрату ваги, але зараз випускник SDSU є старшим біостатом в Sanford Research.

Порівняння даних про втрату ваги за 12 місяців, зроблених клієнтами компанії «Санфорд», показує, що спочатку чоловіки втрачають більший відсоток ваги, ніж жінки, але до 9 місяця відсоток втрати ваги не суттєво відрізняється.

По новинах - Дослідники відділу математики та статистики штату Південна Дакота аналізують великі дані, щоб допомогти “Профіль” Санфорду підвищити ефективність своєї індивідуальної програми зниження ваги. Те, що вони дізнаються, допоможе більшій кількості членів досягти своїх цілей.

"Ми знаходимо моделі, які допоможуть клієнтам, команді з управління вагою та тренерам", - сказав Xijin Ge, доцент, спеціальністю якого є біоінформатика та видобуток даних. Він співпрацює з доцентом-статистиком Гемечісом Джирою та доцентом Гері Хетфілдом та старшим науковим працівником Sanford Research Полом Томпсоном, а також Куртом Когсуеллом, професором та керівником кафедри математики та статистики.

Дослідники, які розпочали аналіз даних у 2014 році, отримали 155 014 доларів США за рахунок партнерства між Sanford Health та Університетом штату Південна Дакота та за підтримки Ради регентів Південної Дакоти з питань досліджень та розвитку.

"Ми знаємо, що програма працює", - сказав Стівен Херрманн, директор з розробки та навчання програм "Профіль" Санфорда. "Використання великих даних для виявлення тенденцій дає нам інший спосіб індивідуалізувати програму, персоналізувати те, що ми робимо, щоб переконатися, що ця людина успішна". Це дозволить тренерам перевірити різні підходи, щоб допомогти більшій кількості членів досягти своїх цілей.

Дослідження підтримує загальнодержавні зусилля щодо боротьби з ожирінням та зменшення витрат на охорону здоров'я. За даними Центрів з контролю та профілактики захворювань, приблизно 30 відсотків дорослих у Південній Дакоті вважаються ожирінням.

Повні люди, які страждають ожирінням, витрачають на охорону здоров'я на 42 відсотки більше, ніж ті, хто підтримує здорову вагу, повідомляє stateofobesity.org. Крім того, дослідження 2008 року підрахувало, що інвестиції в 10 доларів на людину в програми на базі громади, які, як було доведено, покращують дієту, фізичні вправи та спосіб життя, можуть заощадити країні більше 16 мільярдів доларів щороку протягом п’яти років.

Використання описової аналітики

“Це спостережне дослідження. Ми беремо дані і шукаємо асоціації », - сказав Ге.

Використовуючи дані про понад 33 000 клієнтів профілю, зібрані з 2014 по 2016 рік, докторант Валері Барес, яка зараз є старшим біостатом в Sanford Research, визначила характеристики та поведінку, які могли вплинути на втрату ваги.

Учасники зазвичай втрачають більше 10 відсотків своєї початкової маси тіла, і більшість з них досягають свого максимального відсотка втрати ваги через шість місяців на програмі. Однак до шостого місяця більше половини членів перестали відвідувати тренерські зустрічі. З дев'ятого по дванадцятий місяці учасники починають відновлювати частину ваги.

"Тут вони борються", - сказав Ге. "Ми хочемо використовувати математику, щоб допомогти їм довго залишатися здоровими".

Дивлячись на асоціації, ризик події

Статистичне моделювання Бареса виявило 140-відсотковий підвищений ризик випадання з кожним збільшенням щомісячного приросту ваги.

Однак Ге зазначив: "Ті, хто частіше зустрічається зі своїми тренерами, які втрачають вагу, схильні до втрати ваги". Зустріч з тренером ще один раз на місяць може призвести до втрати ваги в середньому на 2,5 відсотка більше для тих, хто зважується щомісяця.

Тим не менше, до 12 місяця лише 16 відсотків членів Профілю відвідують одну або кілька зустрічей тренерів на місяць.

Зараз докторант Рунан Яо спирається на роботу Бареса, використовуючи чотирирічні дані учасників профілю. "Ми глибше заглибимося в аналітику і застосуємо те, що знайдемо, до чогось дієвого", - сказав Ге.

По мірі розширення профілю Германн сподівається використовувати прогнозні алгоритми для виявлення тих, хто ризикує кинути навчання, а потім перевірити різні підходи, щоб утримати цих членів.

"Довгостроковою метою є перехід від місця, де ми маємо описову аналітику, до прогнозної аналітики, над чим ми зараз працюємо", - сказав Геррман. "Завдяки цьому дослідженню ми можемо звузити фокус до найбільш значущих прогнозних змінних і використати цю інформацію, щоб допомогти нашим членам успішніше втрачати вагу і не робити це поза".