4. Дані збирають дані про кількість жиру (у грамах) та калорії у замовленнях смажених картопляних смаків у дев’яти ресторанах швидкого харчування. Лінія регресії найменших квадратів для
дані складають û = 274,34 + 9,55x, де ŷ - передбачувана кількість калорій і 2
це грами жиру. Що з наведеного є правильним тлумаченням схилу
лінії регресії найменших квадратів?
(А) Калорії збільшуються в середньому на 9,55.
(Б) З кожним збільшенням жиру збільшуються і калорії.
(C) Кожне збільшення на 1 грам жиру викликає збільшення на 9,55 калорій.
(D) За кожне збільшення на 1 грам жиру передбачувані калорії збільшуються на 9,55.
(E) Для кожного збільшення на 1 калорію передбачувані грами жиру збільшуються на 9,55.

Покрокове пояснення:

жиру

Загальним рівнянням прямої є y = mx + c

Де m - нахил, а c - початкове значення

Дано: y = 274,34 + 9,55x

де y - передбачувана кількість калорій, а x - грами жиру

Отже, нахил лінії 9,55, а початкові калорії = 274,34

Отже, при x = 0, y = 274,34

А при x = 1 грам, y = 274,34 + 9,55

А при x = 2 грами, y = 274,34 + 9,55 * 2

Що означає для кожного збільшення на 1 грам жиру, передбачувана кількість калорій збільшується на 9,55.

Отже, відповідь - варіант D ">]" data-test = "answer-box-list">